2020年成为机器学习工程师，看这9本书就够了！

近期很多粉丝说想要了解机器学习/大数据技术。

其实，机器学习包含多种交叉学科，同时也在很多方面得到应用，如数据挖掘、图像处理等。机器学习的知识体系包含数学、编程语言、监督学习、非监督学习、深度学习等，同时还包括多种工具和框架的应用。

由于人工智能的发展，机器学习越来越受到大家的追捧。很多新的计算机科学家和工程师开始跨入机器学习这个美好的世界。不幸的是，理论、算法、应用、论文、书籍、视频等的数量是如此之大，以至于无法清楚地了解，哪些才是需要学习提高的技能知识。

• 算法分析和设计能力；
• 工程实践能力；
• 模型优化能力。

这三方面已经成为先入行人工智能必须要掌握的技能。懂得大数据的工程师已成为炽手可热的人才，平均起薪已达年薪30万以上，经验稍丰富就能拿到40-50万+，BAT大量需要这方面人才，这也是进入大公司的捷径。

针对这些，特给粉丝一些福利大礼包，这9本书都是口碑良好的经典机器学习类书籍。在这里送给大家，希望能帮助到大家。

9本经典机器学习书籍（电子版）