“参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广
例如我们希望用算法来预测癌症是否是恶性的,在我们的训练集中,只有 0.5%的实例是恶性肿瘤。假设我们编写一个非学习而来的算法,在所有情况下都预测肿瘤是良性的,那么误差只有 0.5%。然而我们通过训练而得到的神经网络算法却有 1%的误差。这时,误差的大小是不能视为评判算法效果的依据的
其中 P 表示 查准率 ,R 表示 查全率 。选择 F1 值最高的阈值。
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