python实现支持向量机之非线性支持向量机和核函数（理论五）

比如说图7-7，左图中的数据是线性不可分的，利用非线性变换将其转换为右图中的数据分布，再利用线性支持向量机就可以解决了。

核函数是什么？

核函数和映射函数之间的关系？

核函数在支持向量机中是怎么使用的？

正定核的充分必要条件？

常用的核函数？

什么是非线性支持向量机？

也就是将支持向量机中的对偶形式中的内积换成核函数。

非线性支持向量机怎么学习？