中学阶段如何规划个人成长及开展科学研究圆桌讨论摘录

犀牛鸟中学创新科研营作为犀牛鸟中学科学人才培养计划的重要环节于近期开营，开营仪式邀请了哈佛大学、清华大学丘成桐教授、腾讯AI Lab及腾讯Robotics X实验室主任张正友博士以及来自清华大学、中国科学院大学、北京邮电大学的四位学长，从对话大师、行业洞察、聚焦成长等方面做了信息学科的知识分享。

清华大学高天宇、清华大学韩家琦、中国科学院大学加小俊和北京邮电大学陆元福四位优秀学长围绕中学阶段个人规划、如何应对科研瓶颈和文献资料查阅等问题展开分享。

以下为圆桌讨论精华摘录：

中学阶段如何规划个人成长路径？

家琦：中学最重要的是打好基础，学理科的同学建议打好数学和物理基础，对于学有余力的同学可以学习微积分、图论等有关方面的知识。在找到自己热爱的领域上，我有两点建议，一方面，对于理科生而言，大学专业的选择大致分为理科和工科，理科对于数理基础的要求相对较高，可能会比较偏向于理论推导、思考证明等方面；工科也是以理论为基础，但会有较多的基础知识的学习和应用。另一方面也可以就基础学科的交叉方面考虑。

元福：我觉得大家主要还是要根据自己的兴趣，如果大家有感兴趣的事情是最好，如果暂时还没有找到自己感兴趣的事情，可以先思考自己不喜欢做哪些事情，再利用“排除法”慢慢找到自己更有动力做的事情和热爱的领域。

大学学习生活和中学有哪些不同点？

小俊：中学和大学最大的区别就在于自主学习。大学更需要自主性，未来如果想走科研这条路的话，还是应该多多学习，夯实基础。除此之外，中学阶段需要保持一定的好奇心，不断去学习更新，跟上时代的发展。

元福：大学阶段需要学会管理时间，把控住每一天需要做什么，需要做到什么样的地步，是能够推动我们每一天都比前一天做的更好的方法。其次是发挥自己的主观能动性，主动学习，为自己设立一些目标，然后朝这个目标前进。

如何安排学习时间，提升学习效率？

天宇：在保证自律和发挥主观能动性的同时，要提高我们做事情的效率，专注于所做的事情。此外，在安排规划自己的学习生活时，可以适当的有一些交叉，换换脑子可以提高我们做事情的效率。我们也可以善用一些时间管理的工具，例如日历。

家琦：我很认可生活的各部分需要做好平衡，把握好各部分之间的平衡，将效率维持在一个较高的水平。在紧张的学习或者科研生活中适当的锻炼也可以缓解一定的压力。轻松的环境，或许也可能会产生一些有创造性的点子，对我们的科研有所帮助。

研究过程遇到瓶颈应该如何调整？

天宇：遇到瓶颈，我的建议是首先要摆正心态，其次我们也可以换一个角度去思考问题，换一种方式再去尝试，不要钻牛角尖。有的时候遇到瓶颈，我们只要再深入一点点，再多做一点实验，可能就到了取得成果的程度。心情比较低落、研究遇到挫折的时候，可以出去散散心、看一看书、参加一些体育锻炼等等。当我们把自己从研究里面抽离出去之后，可能反而会有更好的视角去思索，也可能会有一些新的认识帮助我们突破瓶颈更好的进行研究。

家琦：可行的途径有很多，例如可以和老师、同学讨论，查找更多相关资料，看看相关论文有没有遇到类似问题，可以想办法借鉴一下他们的思路。此外，平时如果自己脑子里面闪过什么想法，可以记下来去做实验试一试，不能总是做思想实验，写写代码、构建一些模型去试一试这个想法，从实验结果上或许可以得到一些收获。

如何与导师合作、相处？

天宇：我们和老师是平等的，努力的目标是一致的，都是想做出更好的研究成果，所以在心态上不要有太大的压力。另外在做法上，要尊重老师，在沟通交流上要突出展示要表达的重点，注意逻辑和条理，提供足够的背景内容等等。

元福：导师可以为我们在科研探索上提供一些经验建议，例如实验过程中、模型设计上遇到的问题，可以咨询导师的建议。在和导师交流的过程中，主观能动性非常重要，需要让导师知道我们在做什么、想法是什么。要主动的和导师汇报、沟通，目前所做的事情及遇到的困难。最后在日常的交流中可以跟导师多一些生活上、日常琐事上的沟通。

如何查阅资料和文献？

天宇：读文献有一些技巧，特别是机器学习或者是AI这块，它的结构上有一些共性，一般来说首先开头就是标题和摘要，然后是简介、介绍一些相关工作、正文介绍研究方法、后面会附上一些实验、最后会有一个结论。当然了不同的论文肯定不是完全follow这个结构，但是大多数可能差不多。通过标题初筛一些论文，把自己感兴趣的论文挑出来。然后看摘要，看出这篇论文想解决的问题是什么？大概怎么做的？取得了什么样的成果？确认好文章可以先收藏着用一些文献管理工具或简单的自己整理一个表格，后期再根据需要仔细阅读论文的相关部分。

小俊：我认为英语是最关键的，一开始要尽量避免使用翻译工具，慢慢的要学会自己去阅读一篇文章。因为中英互译有时会有理解不一致的地方，所以我们在阅读时慢慢掌握文章的结构、语言组织等等，在英文的语境下渐渐理解熟悉会比较好。

元福：我在看论文的时候比较喜欢把文章打印出来，边看边用笔记录、标记，重点的地方、可能会存在问题的地方标记出来后反复看。但是目前来看计算机领域或者说人工智能领域每天都会有新的论文，这就需要我们根据文章的摘要区分粗看和细看的文章，根据自己感兴趣的点和时间制定一些方法和策略。

学长干货推荐

书籍：

• 《机器学习》，周志华；
• 《Deep Learning》, Ian Goodfellow / Yoshua Bengio / Aaron Courville；
• 《Pattern Recognition and Machine Learning》, Christopher M Bishop；
• 《数学之美》，吴军；
• 《从一到无穷大》,George Gamow。

公开课：

• 吴恩达《机器学习》；
• 李飞飞《Convolutional Neural Networks for Visual Recognition》 网址：http://cs231n.stanford.edu/；
• Chris Manning《Natural Language Processing with Deep Learning》 网址：http://web.stanford.edu/class/cs224n/。

推荐平台：

中国大学MOOC、b站、网易公开课、学堂在线，GitHub（编程学习）。

学长圆桌讨论视频回看：

https://www.withzz.com/live/117881189

关于犀牛鸟中学科学人才培养计划

犀牛鸟中学科学人才培养计划由清华大学丘成桐数学科学中心、清华大学-腾讯互联网创新技术联合实验室、北京雁栖湖应用数学研究院、腾讯基金会和腾讯犀牛鸟联合发起。项目面向中国大陆初三至高三年级对信息学科感兴趣的中学生，希望为中学科技人才提供更广阔的平台、通过与导师学习互动，进一步激发中学生探索未知的兴趣和热情，培养中学生独立思考与科研创新的能力，助力中学科技人才的全面培养。

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