【图像质量评价】开源 | 中科大&微软--图片质量评分神器GIQA！

论文地址： https://arxiv.org/pdf/2003.08932.pdf

代码： https://github.com/cientgu/GIQA

来源： 中国科学技术大学，微软研究院

论文名称：GIQA: Generated Image Quality Assessment

原文作者：Shuyang Gu

内容提要

以往大家为了评估哪张图生成的好，往往都是要靠人来判断，这需要花费大量人力成本。在实际应用中，评估图片需要人工完成，人力成本高；而且对于生成图片的质量缺少把控，产品容易遭受质疑。目前，生成对抗网络(GANs)在今天取得了令人印象深刻的成果。在本文中，我们提出了一个新的研究课题——生成图像质量评估(GIQA)，它可以定量地评估每一幅生成图像的质量。本文从基于学习的和基于数据的两个角度提出了三种解决方法，我们评估了不同数据集上各种最近GAN模型生成的大量图像，并证明它们与人类评估是一致的。利用这些方法，能够实现对生成图片的质量进行打分，同时实现很多有趣的应用。

主要框架及实验结果

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