要想在ML研究中取得成功，你需要有多痴迷

昨天reddit上这个话题讨论热烈，问的有意思，不少回答也非常精彩。最近有个认识的人病危，看回答更多了些触动。

问：我看了一个采访，Ian goodfellow(GAN之父)说，在一次濒死的经历中，当时他唯一所想的就是如何让别人尝试他的一系列研究想法。他说这个体验让他确认了自己就是为机器学习研究而生的。

我远没有达到那种程度的痴迷。我担心这可能是个问题，也许我对研究没有足够的热情以在这个领域做出伟大的工作。我觉得如果我在读博士期间有过濒死体验，我可能会后悔没有在生活中做很多其他有趣的事情，而不是继续思考研究。

大家对此有什么看法？你认为Goodfellow所描述的经历普遍吗？你认为机器学习研究中每个人都有类似程度的痴迷吗？

我觉得这个帖子很适合这里，因为我真的特别想征求机器学习博士们对此的意见。

答：取得成功(不仅仅在研究领域) ，很大程度上是运气和之前资本的结合。决心，努力工作等肯定有帮助，但既不充分也不必要。这很讨厌，但却是难以忽视的真相。

对我来说，痴迷听起来像毒药。兴趣/好奇心是伟大的！而痴迷听起来好像你愿意为一件事做出巨大的牺牲。这绝大多数情况下都是一个糟糕透顶的想法。

人毕竟是人。牺牲你的年轻时光，你的身体/精神健康，你的家人/朋友(搬到遥远的地方多年) ，为了一些可能在你以后的生活中不再那么重要的东西？一听就是个很差的交易。

个人觉得，保持平衡很重要。在日常生活中做一些你喜欢做的事情，这些事会让你兴奋并激发思考。但是工作也要尽你所能去做。这可能意味着短时间的艰苦工作，但有足够的时间休息和恢复。但是最好不要长时间高强度做难以忍受的工作。最后，保持开放的心态，允许你无法控制的事情发生。可能是坏事(你的绝妙主意被其他人无视) ，但也可能是好事(你的差劲的想法仍然被接收，有些人从中得到启发做出了一些你没有预料到的东西) ，或者现在完全不在你的注意力范围内的事(你的妻子怀孕了，你不得不照顾你的父母，某个蠢驴总统取消了你的签证......)。谁知道5年10年25年后你会做什么？考虑到这一点，当下执着于像机器学习这样的事情，并为此做出巨大牺牲，听起来并不明智。

现在专注于做好的事。专注于拥有一个美好的生活。留意正在发生的事情，保持开放的心态。其他的就等待吧 :-)

最后一句: 痴迷意味着习得大量深刻的知识...... 那一般是需要经过年复一年的锻炼和接触才能获得的东西。但有些人很幸运，因为某些机器学习主题的内容对他们来说像空气一样自然。有些人很幸运，他们领先10年，因为一出生就是神童。有些人很幸运，因为他们在北美长大，有(社会)资本，可以从一流学府获得教育。有些人很幸运，因为他们在正确的时间发表了正确的论文，并获得了声望，现在是他们领域的大人物。然而，在某些科学/工程领域获得深厚的知识意味着专业化和多年的工作。如上所述: 这对于成功既不充分也不必要。如果你不喜欢它，又不得不为它牺牲很多，那么你可能在追求错误的目标。

讨论链接：https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/hrnsvu/d_how_obsessed_do_you_need_to_be_to_succeed_in_ml/