AI 入行那些事儿（8）人工智能 vs 人类智能

2021 巨献 —— 系列文章《AI 入行那些事儿》，为您讲述：

• 人工智能的基础原理、发展历程、当前应用
• 成为 AI 技术人员所需的入门技能和学习途径
• 以及求职、面试的全过程

基本上，在人工智能发展的每一次高峰，都会有人担忧人类要被毁灭了，而到了低谷，又会有不少人说人工智能就是骗子。

关于人工智能的争议一直都存在——

• 有人（比如埃隆马斯克）反复提醒人类要警惕人工智能的影响；
• 很多人担心人工智能会不会挤占人类的工作岗位，BBC和纽约时报这些著名媒体都讨论过这个话题；
• 一些专家还研究过哪些行业的什么岗位会在什么年代被人工智能取代，取代的比例有多大……

深度学习模型 vs 人脑

现阶段以深度学习为代表的人工智能技术，到底发展到了什么程度？它和人的智力相比到底是高还是低，差距有多大呢？我们来看一个例子——

上图的右侧是一只叫做鸸鹋的鸟，左侧是鸵鸟。相信没有见过鸸鹋的读者在看过上图后也能很快分辨出下图中哪个是鸸鹋。

对于人类来说人类，区分物种是一件相对简单的事情，只需要一两张照片作为样本，人脑就能自动把一些抽象的东西提取出来。

但如果把这件事情交给深度学习，至少需要几万个训练样本，对每一个像素进行分析，再做很多的运算，才能让它具有分辨的能力。这个样本数量和训练运算远远超过了人。

甚至有时几万个样本甚至都不足以让机器能和人拥有一样的能力，因为一旦改变图片的背景、颜色或者亮度，机器学习就有可能很难识别出正确的结果了。

现在，深度学习在理解局部和短期问题方面——比方说识别一句语音——做得还算差强人意，但如果让它去做一些全局和长期的事情——比如进行会议记录，就很困难了。另外，像股票和证券这些金融产品的趋势预测，无论机器学习还是深度学习，结果都完全无法和人的预测相提并论。

机器学习能做很多事情，但它的“做”其实都是进行概率运算，而不是通过真正的“理解”去做。看到图中的鸸鹋，机器只会把它当成数字和概率，而不会把它当成鸟类去欣赏，这也是机器学习和人之间的一个特别大的区别。

弱人工智能 vs 强人工智能

看到这里，我们难免会产生一个疑问：现阶段机器学习还达不到人脑的水平，那么未来深度学习继续向前发展，人工智能能否和人类的智能相提并论呢？

要解答这个问题，我们可以从人工智能发展的两个阶段——弱人工智能和强人工智能——说起。

弱人工智能

弱人工智能是指可以处理某一特定领域中具体问题的人工智能，它能在这个特点领域中就某一具体问题进行决策，并做出应对行为。

比如说，语音识别技术在未来可以完成速记员的工作，也就是在速记领域可以达到人的水平，但不能解决其它问题（例如同时进行翻译等）。

这是因为程序无法像受过专业训练的人那样既能完成本职的速记工作，还能同时学习翻译这样的其它技能。

强人工智能

强人工智能则是指通用人工智能，即程序或者机器可以在各个领域里进行认知、感觉、行动和学习，并能做出决策。

它可以同时是一个好的速记员、一个好翻译，还能在学习音乐后成为一个好作曲家。

人工智能 vs 人类智能

现在的人工智能显然连弱人工智能都没有达到。但科技的发展是很快的，我们完全可以设想有一天我们能进入弱人工智能阶段，继而进入强人工智能阶段。到了那时，人脑和人工智能之间又会变得孰强孰弱呢？

弱人工智能 vs 人类智能

我们先来把人脑和弱人工智能做个对比。弱人工智能虽然可以在某个具体的领域里学习、行动和决策，但这一切行为的基础仍然是计算。

它面对的只是数字和运算，因此弱人工智能并不能理解它的对象和自己的操作到底有何意义，也看不到整个世界是什么样子的。它只能在一个狭小的领域里表现出有限的智能，对于其它则无动于衷。

像人类的情感和情绪，弱人工智能根本无法体会。虽然现在也有一些关于情感识别和情绪识别的人工智能研究，但也只是将情绪和情感转换成标签，并非让机器变得具有真情实感。因此弱人工智能其实并不是真正意义上的智能，也就无法和人脑相提并论。

强人工智能 vs 人类智能

到了强人工智能时代，可能真的会出现一个程序，它能在所有的领域学习、行动和决策。这样一来，普通人无论是在学习速度还是学习深度上，都没法和人工智能相比了，那时我们还能说人工智能无法超过人脑吗？

要回答这个问题，我们首先要了解一个概念——“人类智能”，它是指人类集体或者所有人类在某一领域的最高、最天才的智慧。

如果真的能进入强人工智能时代，人工智能虽然在学习方面会超过人类，但在创造力上，它还是无法和人类智能相提并论。

因为人类智能具有从无到有进行创造的能力，而人工智能最多能进行一些微小的创新，这些创新可能只是一些形式上的转变，又或者是把一些已有的事物重新组合，创造出一种新事物，这和真正的原创有很大的区别。

真正的原创力是人类独有的能力，而依靠学习的人工智能所能学到的一切都是人类已经创造出来的知识和成果，这就是人工智能和人类之间最大的差距。

除了创造力之外，人工智能在美感和情绪情感的感知和抚慰方面仍然无法达到人类的水平。人工智能也许能够利用数字去描绘美，或者提取出美的数学模型，但它无法去感知美，获得因为美而产生的愉悦。

另外，人工智能只能在某个领域追赶人类的智慧，但人类完全可以把适合机器学习的领域交给它们，自己转而在一个新的领域工作和学习。人类可以是一个终身学习者，随时保持学习新知识和新技能的状态。