使用element_text在ggplot2中自定义文本
ggplot2的主题系统可以让我们更好的控制图形 非数据元素 的细节，通过更加精细的修改来提升图像的美感，ggplot2 的主题系统自带多个 element_ 功能
- element_text( )
- element_line( )
- element_rect( )
- element_blank( )
本节来介绍主题元素element_text() ,使用它控制绘图中文本元素的许多部分，如字体大小、颜色和字体类型。
ggplot2的element_text()剖析
element_text() 控制的元素列表
- axis.title.x: 自定义 x 轴标签/标题
- axis.title.y : 自定义 y 轴标签/标题
- axis.text.x : 自定义 x 轴刻度标签
- axis.text.y : 自定义 y 轴刻度标签
- legend.title: 自定义图例标题文本
- legend.text：自定义图例文本
- plot.title: 自定义图像主标题
- plot.subtitle: 自定义图像副标题
- plot.caption: 自定义图像的脚注
- plot.tag: 自定义绘图的标签
加载R包
library(tidyverse)
library(palmerpenguins)依旧还是使用企鹅的数据集，接下来使用element_text() 函数来调整图像的文本元素
p<- penguins %>%
drop_na() %>%
ggplot(aes(x=flipper_length_mm,
y=bill_length_mm,
color=species,
shape=sex))+
geom_point()+
labs(title="Palmer Penguins",
subtitle="Flipper Length vs Bill Length",
caption="cmdlinetips.com",
tag = 'A'
)
p1. axis.title.*( ):自定义x&y标签文本
通过element_text( )来更改文本，颜色，大小和角度
p + theme(axis.title.x = element_text(size=16, color="purple",
face="bold",angle=0),
axis.title.y = element_text(size=16, color="purple",
face="bold",angle=90))2. axis.text.*( )自定义x&y刻度文本
p + theme(axis.text.x=element_text(family = "Tahoma",face="bold",
colour="black",size=10),
axis.text.y = element_text(family = "Tahoma",face="bold",
colour="black",size=10))3. legend.title( )自定义图例标题文本
p + theme(legend.title=element_text(color="purple",
face="bold",size=12))4. legend.text( )自定义图例文本
p + theme(legend.text=element_text(face="bold", color="red",size=10))5. plot.title( ) 自定义主标题
p + theme(plot.title= element_text(size=15,color="blue",hjust = 0.5,
face="bold",family = "Tahoma"))6. plot.subtitle( )自定义副标题
p + theme(plot.subtitle= element_text(size=13,
color="red",
face="bold"))7. plot.caption( )自定义脚注
p + theme(plot.caption= element_text(size=12,
color="blue",
face="bold"))8. plot.tag( )自定义标签
p + theme(plot.tag = element_text(size=16,
color="red",
face="bold"))本文系转载，前往查看
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