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一款多模态无监督泛领域AI知识引擎

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发布2022-09-13 22:48:20
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发布2022-09-13 22:48:20
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文章被收录于专栏:AI知识管理

文昕(TestLink)项目的起源于我们几位对知识图谱的热衷与爱好者,自2012年人类首次迎来知识图谱至2019年这一技术时代的拐点,全社会已经收益了诸多知识图谱的应用,它们有:正在蓬勃发展的RPA自动审批机器人的核心大脑;有类似某一场人工智能大会上”小度小度,我的快递到哪里了”这样的多伦对话的机器人;有刑侦查案的强大人物画像图谱,使犯罪从之前的”天网恢恢”到如今的”一击即中”。在大数据井喷的背景下,诸多友商深耕于电商数据、金融数据等高度结构化数据挖掘需求广泛的场景。

我们正在随波逐流但却另辟蹊径地向所有领域的政企用户推出我们的新作:”文昕”,一款多模态开放域的无监督自动构建的语义知识引擎技术和平台系列产品。

诸多政企用户拥有大量的非结构化半结构化多模态数据,我们用”泛知识图谱”核心技术为广大用户提供知识萃取服务,在云计算的算力加持下,我们的知识再造亦变得轻而易举。

在人类迎来大数据信息爆发的时代、国家倡导十四五规划之人工智能和数字化转型大背景之际,《文昕》(Text Link)AI知识产品应景而生。《文昕》是基于人工智能(AI)的自然语言处理(NLP)算法和知识图谱技术为核心的创新知识深度应用的知识管理产品。

  • 技术角度:文昕(TextLink)是一款基于人工智能的泛领域无监督多模态知识引擎,通过大量自然语言处理算法和知识图谱技术来实现泛领域语义知识图谱自动构建的知识结构化的智能工具。
  • 应用角度:文昕(TextLink)是一款通过人工智能技术,挖掘三层知识颗粒度来为读者提供:海量半结构化、非结构化数据快速导读;语义主题全景解析、主题筛选和对比;泛领域语义知识图谱自动构建等应用,并通过这些能力重新诠释知识应用的生命周期:知识理解-知识表示-知识挖掘-知识再造。最终将知识的智能应用推向前台的利器。

三层语义颗粒度
三层语义颗粒度
  • 价值角度:文昕(TextLink)实现的决不仅仅是传统意义上的知识管理解决方案,更是知识在多模态数据中的本质穿透、知识的高度结构化图形阅读模式、垂直领域全库全网的知识超链、全景知识画像、基于AI的知识协同能力等在业界领先的知识萃取的全新价值。
  • 生态角度:文昕(TextLink)颠覆了传统知识库、知识管理产品在人与知识之间的浅层协同模式。产品实现了基于知识点、知识本质的人(Person)-知识(Knowledge)-机构(ORG)的“PKO”创新知识协同模式。
  • 产品角度:文昕(TextLink)采用敏捷的模型装配式技术,可以迅速将各种知识萃取和知识发现结果交付各类用户场景。系统本身涵盖近百种语义模型、数十种知识图形以及20余种应用功能。

综上,文昕(TextLink)颠覆了传统知识库的应用模式,也改变了AI和知识图谱领域在泛领域(无学科和行业边界)的知识萃取模式,暨无需专家团队对知识图谱的构建干预、无需大量业务语料训练的昂贵成本的全自动无监督知识中台的实现。为各类政企单位实现知识驱动业务增长的创新模式提供智能驱动引擎。

技术画像
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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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