python解析json文件
- 认识json数据 json有两种数据结构：对象和数组。 对象：用大括号表示，由键值对组成，每个键值对用逗号隔开。其中key必须为字符串且是双引号，value可以是多种数据类型。 数组：用中括号表示，每个元素之间用逗号隔开。 json中的字符串都要用双括号表示。 json数据可以嵌套表示出结构更加复杂的数据。
- json格式与python格式的对应
Python JSON
dict object
list, tuple array
str string
int, float number
True true
False false
None null- 将python数据与json数据相互转化 导入json模块： import json; python数据转成json字符串：json_data = json.dumps(python_data); json字符串转成python对象：python_data = json.loads(json_data);
- 一个例子
import json;
data1 = {
'name' : 'jack',
'age' : 20,
'like': ('sing','dance','swim'),
'score': {'chinese':80,'math':60,'english':99}
}
data2 = json.dumps(data1);
data3 = json.loads(data2);
print('原始数据');
print(data1);
print('转化成json格式');
print(data2);
print('再转化成python格式');
print(data3);原始数据
{'name': 'jack', 'age': 20, 'like': ('sing', 'dance', 'swim'), 'score': {'chinese': 80, 'math': 60, 'english': 99}}
转化成json格式
{"name": "jack", "age": 20, "like": ["sing", "dance", "swim"], "score": {"chinese": 80, "math": 60, "english": 99}}
再转化成python格式
{'name': 'jack', 'age': 20, 'like': ['sing', 'dance', 'swim'], 'score': {'chinese': 80, 'math': 60, 'english': 99}}- python操作json文件 1.把一个python类型数据直接写入json文件 json.dump(data1, open(‘xxx.json’, “w”)); 2.直接从json文件中读取数据返回一个python对象 data3 = json.load(open(‘xxx.json’));
- 实例
import json;
# json.dump() 把数据写入json文件
# json.load() 把json文件内容读入python
data1 = {
'name' : 'jack',
'age' : 20,
'like': ('sing','dance','swim'),
'score': {'chinese':80,'math':60,'english':99},
'love': None
}
#把python数据data1直接写入json文件中
json.dump(data1, open('jack.json', "w"));
#直接从json文件中读取数据返回一个python对象
data3 = json.load(open('jack.json'));
print(data3);
>>>>>
{
'name': 'jack', 'age': 20,
'like': ['sing', 'dance', 'swim'],
'score': {'chinese': 80, 'math': 60, 'english': 99},
'love': None
}json文件中的内容
{
"name": "jack",
"age": 20,
"like": ["sing", "dance", "swim"],
"score": {"chinese": 80, "math": 60, "english": 99},
"love": null
}- 总结 在用python解析json文件时可以用dumps函数先把python数据转化为json字符串，在用open函数自行把json字符串写入到文件中。也可以直接用dump函数把python数据写入到json文件中，这样更方便。 两种写入文件的方法是等价的，相反读取文件时也有两种方法。
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原始发表：2022年9月25日 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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