基于腾讯云CVM（国内）搭建stable-diffusion-webui环境 三

背景

本文主要是介绍在腾讯云CVM的中国大陆地区服务器中搭建stable-diffusion-webui（https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui）环境。为什么在中国大陆地区服务器需要另外一份教程了，就是【慢】。各种依赖，下载太慢了。

腾讯云CVM海外服务器相关版本，请见：

基于腾讯云CVM搭建stable-diffusion-webui环境

基于腾讯云CVM搭建stable-diffusion-webui环境 二

核心步骤

在腾讯云CVM的中国大陆区域，申请一台4核8GB内存的服务器，选择公共镜像CentOS-64位-CentOS 8.4 64位。系统盘选择100GB。网络安全组-入站规则需要打开7860端口。建议带宽值直接拉到100Mbps，因为需要下载的依赖非常多，非常大。具体也可以参考 基于腾讯云CVM搭建stable-diffusion-webui环境 一文。

ssh -o ServerAliveInterval=30 root@服务器IP地址 登录。

创建一个非root权限账户（sd不允许root运行）

adduser sd  （创建账户sd）
passwd sd  （创建密码）
usermod -aG wheel sd （增加sudo权限）
su - sd (切换为sd用户)

安装Conda

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh
sh Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh

安装完成后执行 “bash”命令，重新载入bash终端，确保conda命令可用

创建conda环境

conda create -n sd python=3.10.6

创建完成后切换至sd环境

conda activate sd

重头戏开始了，安装sd-ui

• 修改pip的源至清华源，创建文件 ～/.pip/pip.conf，内容如下：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

• 修改launch.py 文件中github下载地址，使用github代理，加速下载：

使用github代理

将其中github地址前加上代理路径：(github proxy加速：https://ghproxy.com/）

• 上面的github也可以本地clone下来，上传到服务器安装，举个例子： clip_package = os.environ.get('CLIP_PACKAGE', "git+https://github.com/openai/CLIP.git@d50d76daa670286dd6cacf3bcd80b5e4823fc8e1") 本地git clone https://github.com/openai/CLIP.git clone 完成后 git checkout d50d76daa670286dd6cacf3bcd80b5e4823fc8e1 压缩打包，上传到服务器解压。 到解压目录执行：/home/sd/stable-diffusion-webui/venv/bin/python setup.py install
• 下载webui.sh https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh
• 脚本上传至服务器，执行sh webui.sh
• pytorch 安装

离线下载pytorch安装文件：

https://download.pytorch.org/whl/cu117/torch-1.13.1%2Bcu117-cp310-cp310-linux_x86_64.whl

• 安装pytorch /home/sd/stable-diffusion-webui/venv/bin/pip install torch-xxxxx(上面下载的torch文件名)

如果依赖下载不下来都可以通过这种方式离线安装

• 上传models models有4个多G，可以把本地下载的直接打包上传到服务器