直播 | “生成式大语言模型技术分享”系列之《Transformer 基础技术》

随着大语言模型的快速崛起，人们对自然语言处理技术的关注度也在不断提升。近年来，BERT、GPT等语言模型各显神通，其模型结构均可溯源至Transformer。自2017年提出以来，Transformer已经迅速占据了整个自然语言处理领域，甚至在图像处理领域也开始发挥作用。目前火热的ChatGPT也是基于Transformer decoder结构的模型之一，其出色的表现广受好评。掌握Transformer基础知识已成为学术界和从业者的必修课程。

2023年4月27日（周四晚）18:30，来自东北大学自然语言处理实验室的李北将为大家带来《生成式大语言模型技术分享系列的首期报告——Transformer基础技术》，本次报告将带领您系统地学习Transformer基础架构，了解其关键技术，并探讨它因何成为大型语言模型的基石。报告内容具体包括Transformer的整体框架、输入及位置编码、注意力机制、残差网络与层归一化、前馈神经网络等关键技术。通过本次报告，您能够对Transformer基础知识有更加全面和深入的了解与思考。 

本次直播将分为两部分进行，第一部分为报告分享环节，第二部分为Q&A环节。在直播过程中，小伙伴可以把问题发送到直播间中，并在Q&A环节与本期嘉宾深入探讨；未被回复的问题也可私信留言，在直播结束后我们会进行解答。

本系列直播作为公益知识分享活动，由东北大学自然语言处理实验室、小牛雅智、小牛翻译联合推出，向所有听众免费开放，无需注册和报名缴费。参会观众可以在【视频号（ID：小牛翻译云平台）、微博（ID：小牛翻译）、哔哩哔哩（ID：小牛翻译）、抖音（ID：小牛翻译）、知乎（ID：小牛翻译云平台）、机器翻译学堂（https://school.niutrans.com/live）】观看直播，关注【机器翻译学堂】即可观看直播回放。诚邀所有关注自然语言处理与大模型技术发展的朋友走进直播间，2023年4月27日（周四晚）18:30，我们期待与您的相遇！

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