参考论文：Netural Machine Translation By Joinly Learning To Align And Translate

本篇给大家继续介绍中国科学院&&微信AI团队今年入围ACL的两篇文章，这两篇文章都是关于神经网络翻译。其中第一篇主要解释了暴露偏差和过度校正现象，提出了...

相信很多小伙伴在看论文的时候，会时不时的遇到注意力机制（Attention）这个关键词。其实注意力模型最近几年在深度学习各个领域被广泛使用，无论是在图像...

智能硬件一直是AI的狂热地带。就在去年，微软和华为合作，在 Mate 10 手机中嵌入了微软的神经网络机器翻译，可以算得上是在终端运行神经网络机器翻译的第一例。

强烈推荐一个项目：Chinese NLP ，这是由滴滴人工智能实验室所属的自然语言处理团队创建并维护的，该项目非常细致的整理了中文自然语言处理相关任务、数据集及...

百度机器翻译团队创新性地提出了全球首个感知上下文的机器同传模型，并基于此发布了最新的语音到语音的机器同传系统：DuTongChuan（度同传）。

本文将通过介绍入选NLP领域顶级学术会议 ACL 的论文，解读腾讯 AI Lab 的重点研究方向：自然语言理解、对话系统和文本生成，以及机器翻译等。

当我们人在看一样东西的时候，我们当前时刻关注的一定是我们当前正在看的这样东西的某一地方，换句话说，当我们目光移到别处时，注意力随着目光的移动也在转移，这意味着，...

首先，针对资源丰富的 NLP 任务，我们以中英机器翻译为例说明目前存在的问题。首先做一个中-英神经网络机器翻译错误分析。

尽管近年来神经机器翻译相关的研究已经取得了长足的进步，神经机器翻译模型依然无法达到人类翻译的水平，更无法在专业领域取代人工翻译。其中有两个重要的原因阻碍了神经机...

[ 导读 ] 7 月 31 日晚，自然语言处理领域最大顶会 ACL 2019 公布了今年的八个论文奖项，其中最佳长论文的获奖者被来自中国科学院大学、中国科学院计...

在2906篇投稿的激烈竞争中，本篇论文获得ACL2019最佳长论文奖项（Best Long Paper）。这篇文章研究应该如何桥接神经机器翻译训练和预测，是中...

今天突然看到有人留言说，原来和大家分享的资料网盘链接根本打不开，今天才看到，这里要和大家说句抱歉。为此作者今天重新整理了一下，希望大家能及时的保存。

一周的时间转瞬即逝，今天作者给大家分享一下最近收集关于自然语言处理的一些资料，与大家分享，记得保存喲~不然到期了你还得给我要，^_^

第三阶段：从 2008 年到现在，在图像识别和语音识别领域的成果激励下， 人们也逐渐开始引入深度学习来做自然语言处理研究， 由最初的词向量到 2013 年 wo...

实验证明，Lookahead 算法的性能显著优于 SGD 和 Adam，即使 Lookahead 使用的是在 ImageNet、CIFAR-10/100、神经机...

【导语】7 月 31 日晚，自然语言处理领域最大顶会 ACL 2019 公布了今年的八个论文奖项，其中最佳长论文的获奖者被来自中国科学院大学、中国科学院计算技术...

(2) Context-attention：即是encoder-decoderattention，如在机器翻译模型中即计算encoder序列中的每个词对deco...

Bridging the Gap between Training and Inference for Neural Machine Translation，弥...

【导读】Facebook上的用户来自多个国家，使用着上百种不同的语言在平台上发布信息。因此，构建灵活的机器翻译系统一直是Facebook的研究重点之一。Face...