清华AI健康新布局，联手智源或发力大模型
AI健康方向值得注意的新布局：清华大学智能产业研究院（AIR）近日官宣和智源研究院成立健康计算联合研究中心，由马维英领衔。
人工智能+健康医疗，并非新热点，过去几年中，互联网巨头、传统医疗巨头、传统企业纷纷入场布局。而可穿戴智能硬件的普及，为人们打上一剂强心针后，却显得有些乏力——“疗效”不如预期。
深层的原因是，健康领域的数据仍未聚成大海，更像座座孤岛，有积累却难以爆发……
马维英在今年智源大会AI制药论坛上谈到自己作为“新兵”进入生物化学药学等领域的初心：
生物世界的数字化趋势势不可挡，而目前（生命健康领域）“知识的理解断层还比较大，它需要专业的知识。我发现目前这些原有领域用AI还是初步水平，数据还是孤岛，数据共享没有统一的工具，反馈机制缺乏，所以闭环完全不存在，快速迭代的能力因此缺失，跨界人才非常稀缺。”
他谈到选择健康计算方向，也有来自张宏江的建议。这次清华AIR和智源研究院的深度合作，确实也可看做是张亚勤、张宏江、马维英的再续前缘之举。三人都为微软亚洲研究院的开山老将，微软一别之后，张亚勤履新百度总裁，张宏江出任金山CEO，马维英加盟字节跳动任副总裁，继续推动中国互联网大潮激涌。此次大佬聚首，可谓江湖际会，聚散有时，豪情晚照。
微软亚洲研究院早期成员
虽然官方尚未发布详细的研究计划和技术细节，此次“清华+智源”的组合，无法不让人联想到未来“健康大模型”的发力方向可能——智源研究院今年发布了“中国首个+世界最大“人工智能大模型“悟道”，成立不到三年已成为近年人工智能领域科研炙手可热的新势力。
清华（AIR）- 智源健康计算联合研究中心召开首次会议
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从孤立到协同，从开环到闭环
人工智能带给医疗行业的想象空间是无限的，但要真正大规模应用于临床，实现遍地开花，在深入发展过程还存在各种问题，尤其是健康领域数据的孤立与开环，面临发展瓶颈。
“清华（AIR）- 智源健康计算联合研究中心”发力第一步，是先为主动、个性化、智能化的健康应用搭建基础平台，打造一个更专业、可依靠的个人智能健康管理助手。
马维英博士表示，联合研究中心将充分发挥合作双方优势，联合健康医疗领域产业合作伙伴，结合产业应用场景，通过人工智能技术推动更智能的个人健康管理。
在技术上，通过多模态神经符号AI，结合相关性、注意力机制和因果关系，使不同的表达和模型可以彼此相互训练、相互学习。同时结合对抗、协作、多模态、多任务、迁移学习、联邦学习等前沿AI技术，最大程度地释放个人健康数据巨大潜力，发挥健康数据的协同能力，为主动、个性化、智能化的健康应用搭建基础平台。
最终通过人工智能技术推动健康各领域，从孤立、开环走向协同、闭环发展，推动被动式健康管理走向提早预测、主动预防、个性化、主动参与的新范式，实现更智能的个人健康管理，更有效的公共健康治理。
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强强联合，从定位、模式到人才
定位：健康管理领域的进步，核心价值观是患者。清华AIR与智源研究院作为中立研究机构，定义了非逐利、非商业的先天属性，这个基本底色是衔接资源、打通数据、最终长远造福大众的独特发展优势。
模式：清华AIR和智源研究院，两家代表性创新型研究院的强强联合。智源推崇自由探索与目标导向相结合，支持科学家勇闯AI科技前沿“无人区”使命。“悟道大模型”“智源学者计划”“智源大会”等——成立不到三年已成果连连。清华大学智能产业研究院（AIR）则更加“产业”落地导向，推崇Open（开放）、Flexible（灵活）、Novel（创新）。两家研究院的协作，更加具备打破、连接、协同的创新活力，在科研突破和产业应用，都未来可期。
人才：顶尖AI、医疗与产业专家。目前，联合研究中心汇集了人工智能机器学习、计算机视觉、自然语言处理、生物信息学、分布式计算、物联网、智能硬件等领域的高水平研究人员。还在和清华大学生命科学，医学，公共卫生等研究团队的合作，进行交叉研究部署。
智源-清华AIR健康计算联合研究中心主任马维英博士
研究中心主任马维英，为清华大学智能产业研究院惠妍讲席教授、首席科学家，历任微软亚洲研究院常务副院长、字节跳动副总裁兼人工智能实验室主任。
同时，智源研究院的“智源学者”和“青源学者”计划都汇聚了国内人工智能领域最顶尖的学者，为开展健康计算和智能健康管理系统开发奠定了人才基础。
几方优势汇聚，“清华AIR-智源AIR健康计算联合计算中心”将持续发力，以AI技术研究新范式，盘活健康大数据，最终打造人工智能健康管理的全链条。
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拥抱“人工智能+健康医疗”大趋势
近年来，各种“慢性病”和“亚健康”已经成为危害人类健康的头号杀手，仅在中国，就有超过3亿多的慢病患者。
“面向人民生命健康” 被列为新时期中国科技发展的四大方向之一。在北京刚刚发布的“十四五规划”中，做大两个国际引领支柱——“新一代信息技术”和“医药健康”，是打造面向未来的高精尖产业新体系的新目标。
从被动治疗到主动预防，改变疾病和各种并发症，减轻医疗负担——AI+健康管理，正是重要发力点。
数据层面来讲，随着人工智能、大数据等技术的不断向下渗透，传统医疗、保健、体检机构等，已然储备了大量与医疗健康相关的数据。而随着诸如基因测序等技术的不断发展，其测序成本也在逐步下降，这也促进了医疗数据的产生。这为人工智能参与健康管理提供了可发力的深厚基础。
产业前景上，随着我国人口基数的不断增长，经济技术水平不断提高，人口老龄化逐渐演进，种种因素必然导致我国的医疗健康产业，将成为世界增长最快的产业之一。
可以看到，无论是宏观政策、社会进程，还是市场选择、技术发展 ，万事已渐具备，只看人工智能将如何刮起健康管理效率变革的东风。