多元线性回归代码实现（matlab和python）

来源：调度与优化算法的集结地本文约1000字，建议阅读5分钟原理: 表面上理解很简单，只要学过高中数学就没问题。

多元线性回归是一种建立多个自变量和一个因变量之间关系的模型。其原理基于多元线性回归方程，该方程可以描述因变量与多个自变量之间的线性关系。多元线性回归方程通常采用以下形式：

Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ... + βpXp + ε

其中，Y 是因变量，X1、X2、...、Xp 是自变量，β0、β1、β2、...、βp 是回归系数，ε 是误差项。回归系数是多元线性回归模型的核心参数，它们表示自变量对因变量的影响程度

matlab版本

matlab实验结果

python版本

python的实验结果

可以发现即使用不同的语言，两者的结果几乎相同。

所以大家用哪种语言都一样

编辑：文婧