大模型幻觉(AI hallucination)是指AI模型生成与事实不符或虚构的信息。这种现象的原因可以归结为以下几个方面:
通过改进训练数据质量、引入事实验证机制、以及优化模型的生成策略,可以在一定程度上减少大模型幻觉的发生。
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