彻底掌握 ONNXRUNTIME框架 深度学习 模型部署

ONNXRUNTIME1.13

ONNXRUNTIME是主流的深度学习部署框架之一，支持ONNX格式模型在CPU、GPU、ARM等不同硬件平台上加速推理，支持C++、Python、Java、C#、JS等不同语言SDK。C++版本安装包下载如下：

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不同版本的ONNXRUNTIME安装文件下载地址：

https://github.com/microsoft/onnxruntime/tags

框架主页：

https://onnxruntime.ai/

推理流程与API接口

常用组件与推理流程支持：

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Python SDK API支持：

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C++ SDK API支持：

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ONNXRUNTIME推理演示

YOLOv8 对象检测 C++

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YOLOv8实例分割模型 C++ 推理：

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UNet语义分割模型 C++ 推理：

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Mask-RCNN实例分割模型 C++ 推理：

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YOLOv8姿态评估模型 C++ 推理：

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人脸关键点检测模型 C++ 推理：

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人脸关键点检测模型 Python SDK 推理：

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学会用C++部署YOLOv5与YOLOv8对象检测，实例分割，姿态评估模型，TorchVision框架下支持的Faster-RCNN，RetinaNet对象检测、MaskRCNN实例分割、Deeplabv3 语义分割模型等主流深度学习模型导出ONNX与C++推理部署，轻松解决Torchvision框架下模型训练到部署落地难题。

整个视频课程通过案例代码实战驱动，手把手系统化教学，帮助大家掌握ONNXRUNTIME API2 C++开发的各种技巧，学会图像分类、对象检测、语义分割、实例分割、pytorch自定义模型部署等ONNXRUNTIME C++版本的模型推理与解析技巧，课程思维导图如下：

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