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问关于attention与时间卷积的不定长问题？

提问于 2018-05-15 02:54:08

回答 4关注 0查看 850

你好,我是一个初学者,有两个问题有点不明白,希望可以指教.

1 attention,从文章中展示的图来看,所谓的attention就是一个输出对于输入的全连接,而全连接的参数可以理解为所谓的注意力,可以这样理解吗?还是attention还有其他的一些技巧?

2 时间卷积网络,比如对于语音识别,输入的是频谱信息,比如10s钟分成400帧,每帧求FFT,长度为1024,那么10s钟就变成400x1024,变成w二维的了,那么如何使用时间卷积?还是说直接输入原始的音频数据,这样还是一维的,如果zs输入的是原始的音频,那么对于不定长是怎么处理的?

希望可以指教!多谢

回答 2

mariolu

精选回答

发布于 2019-09-26 14:08:40

如果是简单的单线程模型是会有这种问题。但是现在成熟流行的框架一般是这样设计：将网络IO处理逻辑和事件handler分开。比如java中netty框架，Netty 抽象出两组线程池，BossGroup 专门负责接收客户端连接，WorkerGroup 专门负责网络读写操作。另外还有个处理消息的NioEventLoop 框架。每个NioEventLoop自带一个seletor网络处理和一个事件处理队列taskQueue。NioEventLoop 内部采用串行化设计，从消息的读取->解码->处理->编码->发送，始终由 IO线程 NioEventLoop 负责。

用户6021251

发布于 2019-09-27 09:23:52

大哥大哥大哥

和开发者交流更多问题细节吧，去写回答

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