海航传奇不显示风格，只显示色调
提问于 2020-12-04 05:41:31
我试图在我的观点中同时使用style和hue来使用海航来可视化我的数据。参见下面的示例。
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('tips')
grid = sns.FacetGrid(data=df, row='smoker', col='day', hue='time', sharex=False, sharey=False)
grid.map_dataframe(sns.scatterplot, x='total_bill', y='tip', style='sex')
grid.add_legend()输出如下。我也希望能看到传说中的性别差异。我怎样才能做到这一点？例如蓝色x-男性午餐，蓝色*-女性午餐，橙色x-男性晚餐，橙色*-女性晚餐。如果我甚至可以使用sns.catplot或任何其他方法进行同样的操作，这也很好。
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发布于 2020-12-04 06:47:40
必须将hue=和style=移动到对scatterplot()的调用
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('tips')
grid = sns.FacetGrid(data=df, row='smoker', col='day', sharex=False, sharey=False)
grid.map_dataframe(sns.scatterplot, x='total_bill', y='tip', hue='time', style='sex')
grid.add_legend()但是，您需要注意FacetGrid文档中的警告：
警告 当使用从数据集推断语义映射的海运函数时，必须注意>对跨方面的映射进行同步(例如，将色调映射与>调色板dict相对应，或将变量的数据类型设置为类别)。在大多数情况下，与直接使用>FacetGrid相比，使用图形级函数(例如relplot()或catplot())更好。
如果默认值适合您，则最好使用sns.relplot()
sns.relplot(data=df, row='smoker', col='day', x='total_bill', y='tip', hue='time', style='sex', facet_kws=dict(sharex=False, sharey=False))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/65144637
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