如何根据元素的频率对大熊猫数据进行颜色编码？
如何根据元素的频率对大熊猫数据进行颜色编码？
提问于 2020-11-26 10:02:02
我喜欢编码，我喜欢玩扑克！所以我试着制作一个程序来跟踪我的扑克统计数据。
我用熊猫做了一张扑克手范围表，但是我无法根据我倾向于3的手来对它进行颜色编码，与其他人相比，我下注得更多。
目前，我的数据文件如下所示：
我有手的列表，我想要在这个图表(数据)，根据他们的频率。让我们说：
Hands = ["A A","K K","A Ks"....]为了给出一个想法，我希望我的图表看起来有点像这样：
在这里，黄色的手是我3-下注的
编辑
我得到了我想要的结果。请看答案部分。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-11-26 19:21:32
因此，我简单地计算了我下注的手的百分比，并将其存储在字典中。
freq_percentage = dict()
for i in freq_each:
if(i in freq_each_raised):
freq_percentage[i] = freq_each_raised[i]/freq_each[i]在这里，freq_each存储每只手的频率，freq_each_raised存储每只手的频率，freq_percentage存储特定手的时间百分比。
matrix = [[0 for i in range(13)] for j in range(13)]
for i in freq_percentage:
for m in range(13):
b = 0
for n in range(13):
if(chart[m][n]==i):
matrix[m][n]=round(freq_percentage[i],2)
b = 1
break
if(b):
break
hands_percentage = pd.DataFrame(matrix)
plt.figure(figsize=(14,7))
axs = sns.heatmap(hands_percentage, annot = chart, fmt = '',xticklabels=False, yticklabels=False)
Stack Overflow用户
发布于 2020-11-26 12:14:35
您也许应该尝试在style.background_gradient中使用seaborn。这里有一个你可以适应你的需要的例子。
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
np.random.seed(24)
df = pd.DataFrame({'A': np.linspace(1, 10, 10)})
df = pd.concat([df, pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('BCDE'))],
axis=1)
df.iloc[3, 3] = np.nan
df.iloc[0, 2] = np.nan
cm = sns.light_palette("green", as_cmap=True)
df2 = df.style.background_gradient(cmap=cm)
df2它提供了这样的东西：
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/65027183
复制
相似问题
合并分支，但在修改它时，master会被修改
我需要将最新/更新的代码从master带到我的本地分支- GH6789/learninggit
我可以强制推送到我的分支，然后合并到master吗？
如果我需要修改保龄球的内容呢？
如何将来自master的任何并行更改合并到我的分支中，而不修改master？
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
AI混元助手 在线答疑
关注 腾讯云开发者公众号
洞察 腾讯核心技术
剖析业界实践案例
腾讯云开发者
