LLM 温度是一个参数，它控制着 LLM 预测的下一个单词的概率分布。它通过改变下一个单词被选中的可能性，为 LLM 的输出增加了一些随机性或多样性。温度可以影...

Model Context Protocol (MCP) 是一种新兴的开放标准，旨在实现大型语言模型（LLM）与外部数据源及工具之间的无缝集成。v0.3.0-p...

论文作者来自阿里巴巴通义实验室的 3D 团队。第一作者何益升，本科毕业于武汉大学，博士毕业于香港科技大学；通讯作者原玮浩，本科毕业于浙江大学，博士毕业于香港科技...

随着大语言模型（LLM）在生产环境中展现出日益复杂的动态特性，其部署过程的挑战性也随之增加。这一趋势进一步凸显了采用高效模型加载策略的必要性，从而确保模型能够快...

在人工智能快速发展的今天，如何让 AI 模型与客户端应用程序之间建立标准化的交互机制，已成为开发者们亟待解决的关键问题。微软近期开源的 mcp-for-begi...

静态 SSR 中，不能使用事件处理程序，所以要以 HTTP 的方式提交表单 需要使用POST访问，并指定@formname,对应的表单接收类需要使用特性进行接...

在人工智能技术飞速发展的今天，智能体 (Agent) 作为能够感知环境并自主决策的程序实体，正逐渐成为解决复杂问题的核心工具。对于大学生而言，智能体开发不仅是锻...

盒模型（Box Model）是用于描述网页中元素布局的概念。每个HTML元素都可以看作是一个矩形的盒子，这个盒子由四个部分组成：内容区域（content）、内边...

Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 一种引人注目的神经网络优化策略——“模型融合技术（Model Soup）...

一、引言 随着人工智能技术的迅猛发展，AI与应用系统的深度融合已成为未来趋势。作为国内领先的Golang微服务框架，go-zero持续创新，不断强化其服务能力和...

本文主要研究一下langchain4j-spring的1.0.0-beta版本的更新

Spring AI Autoconfiguration从单体模块变更为每个model、vector-store等独立的autoconfiguration，拆开的...

在大模型应用中，尤其基于RAG框架的大模型应用，嵌入模型（embedding Model）是不可或缺的关键组件。这里总结了笔者在实践中关于潜入模型的10个思考，...

Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建高效、灵活的模型优化技术——模型蒸馏（Model Distillat...

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） ，2024年11月底，由 Anthropic 推出的一种开放标准，旨在统一大型语言模型（...

BERT模型在处理罕见单词时，主要通过以下几个关键步骤和机制来实现： 分词方法： BERT采用的是WordPiece分词方法，这种方法可以将单词划分为更小的子词...

　　喷泉模型是一种以用户需求为动力，以对象为驱动的模型，主要用于采用对象技术的软件开发项目。该模型认为软件开发过程自下而上周期的各阶段是相互迭代和无间隙...

1970年温斯顿•罗伊斯（Winston Royce）提出了著名的“瀑布模型”，直到80年代早期，它一直是唯一被广泛采用的软件开发模型。 　　瀑布模型核心思想...