pyqtgraph中的matplotlib.pyplot.clim对应物
pyqtgraph中的matplotlib.pyplot.clim对应物
提问于 2021-09-28 11:13:14
我只想将色彩映射表(“热”)应用于图像的特定范围的值。我已经在matplotlib.pyplot.clim中了解了这个功能，您必须指定缩放的最小值和最大值。据我所知，您应该使用setLevels(min，max)来完成此任务。我已经包含了一个最小的例子，它表明不幸的是这两种表示不是等价的。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import numpy as np
import os
import pyqtgraph as pg
from pyqtgraph.Qt import QtCore, QtGui#, QtWidgets
#import PyQt5.QtCore
from PyQt5.QtCore import Qt
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QMainWindow, QPushButton, QFileDialog, \
QScrollArea, QVBoxLayout, QGroupBox, QLabel, QFormLayout, QComboBox, QHBoxLayout
from skimage import io
import sys
def main():
imarray = np.random.rand(100, 100) * 515
imarray = np.clip(imarray, 0, 515)
plt_example(imarray)
pyqtgraph_example(imarray)
def plt_example(data):
plt.imshow(data, cmap='hot')
c = plt.colorbar()
plt.clim(0, 200)
plt.show()
def pyqtgraph_example(data):
colormap = cm.get_cmap("hot")
colormap._init()
lut = (colormap._lut * 255).view(np.ndarray)
app = pg.mkQApp("Test")
win = pg.GraphicsLayoutWidget()
win.show()
win.setWindowTitle('pyqtgraph example: ImageItem')
view = win.addViewBox()
## lock the aspect ratio so pixels are always square
view.setAspectLocked(True)
## Create image item
img = pg.ImageItem()
view.addItem(img)
img.setImage(data)
img.setLevels([0, 200]) # same functionality as clim?
img.setLookupTable(lut)
app.exec()
if __name__ == "__main__":
main()你知道如何在pyqtgraph中获得与matplotlib中的clim相同的表示吗？第一张图片显示了使用matplotlib的结果，第二张图片显示了使用pyqtgraph的结果。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-10-01 09:29:30
这个问题出现在pyqtgraph的问题跟踪器上：https://github.com/pyqtgraph/pyqtgraph/pull/1985#issuecomment-932223288
下面是在两个库之间生成相同结果的一些代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pyqtgraph as pg
def main():
imarray = np.random.rand(100, 100) * 515
imarray = np.clip(imarray, 0, 515)
plt_example(imarray)
pyqtgraph_example(imarray)
def plt_example(data):
plt.imshow(data, cmap='hot')
c = plt.colorbar()
plt.clim(0, 200)
plt.show(block=False)
def pyqtgraph_example(data):
app = pg.mkQApp("Test")
win = pg.GraphicsLayoutWidget()
win.setWindowTitle('pyqtgraph example: ImageItem')
win.show()
# add plot with correct axis orientation and locked aspect ratio
plot = win.addPlot()
plot.setAspectLocked(True)
plot.invertY()
# Create image item
img = pg.ImageItem(data, axisOrder='row-major')
plot.addItem(img)
# Create color bar and have it control image levels
cmap = pg.colormap.getFromMatplotlib('hot')
cbi = pg.ColorBarItem(colorMap=cmap)
cbi.setImageItem(img, insert_in=plot)
cbi.setLevels([0, 200]) # colormap range
app.exec()
if __name__ == "__main__":
main()问题跟踪器中这段代码的发帖者指出，在matplotlib中，"overflow“值似乎呈现为白色，而在pyqtgraph中呈现为黑色。此外，由于未设置轴顺序并且y轴可能颠倒，因此pyqtgraph图像向左旋转了90度。
为了获得正确的旋转方向，代码有两行说明
plot.invertY()和
pg.ImageItem(data, axisOrder='row-major')希望这能有所帮助！
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/69367352
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