如何利用灰度转换映射在两幅图像之间进行转换
提问于 2009-11-08 09:58:11
假设你有两个图像A和B，第三个灰度图像T.A和B包含几乎任何东西，但假设它们是一个游戏的两个场景。
现在，假设T包含一个钻石梯度。由于灰阶，它从外面的黑色变成了内部的白色。
随着时间的推移，让我们假设256没有进一步阐述的“蜱”匹配灰度，A应该过渡到B给钻石擦拭效果。如果T包含一个由较小的矩形梯度组成的网格，它就像图像的每个部分都做了一个矩形擦拭。
如果您曾经与RPG制造商或大多数视觉新颖的引擎合作过，您可能会认识到这个概念。
当然，问题是如何做到这一点。我知道这涉及到A和B之间的每像素混合，但这就是我所得到的。
为了额外的奖励，软边呢？
和现在，结论
来自最终实验的样本--波浪上升，50% http://helmet.kafuka.org/TransitionsSample.png
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2009-11-08 11:09:20
T图像中的灰度值表示时间偏移。在每像素的基础上，您的擦除效果基本如下：
for (timeIndex from 0 to 255)
{
for (each pixel)
{
if (timeIndex < T.valueOf[pixel])
{
compositeImage.colorOf[pixel] = A.colorOf[pixel];
}
else
{
compositeImage.colorOf[pixel] = B.colorOf[pixel];
}
}
}为了说明，想象一下在timeIndex的几个值上发生了什么
timeIndex == 0(0%)：这是过渡的开始。此时，合成图像中的大部分像素将是图像A的像素，除非T中的相应像素是完全黑色的。在这种情况下，合成图像像素将是图像B的像素。timeIndex == 63(25%)：此时，更多来自图像B的像素已将其输入复合图像。每个T值小于25%的像素都将从图像B中提取，其余仍为图像A。timeIndex == 255(100%)：此时，T中的每个像素都将否定条件，因此复合图像中的所有像素都是图像B的像素。
为了“平滑”过渡，您可以执行以下操作：
for (timeIndex from 0 to (255 + fadeTime))
{
for (each pixel)
{
blendingRatio = edgeFunction(timeIndex, T.valueOf[pixel], fadeTime);
compositeImage.colorOf[pixel] =
(1.0 - blendingRatio) * A.colorOf[pixel] +
blendingRatio * B.colorOf[pixel];
}
}edgeFunction的选择取决于你。这一次产生了从A到B的线性过渡：
float edgeFunction(value, threshold, duration)
{
if (value < threshold) { return 0.0; }
if (value >= (threshold + duration)) { return 1.0; }
// simple linear transition:
return (value - threshold)/duration;
}Stack Overflow用户
发布于 2009-11-08 11:08:25
我会说，你从图像A开始，然后在每一步中，你对T小于我的每个位置使用图像A的像素，否则就用图像B的像素。
对于软边缘，可以定义另一个参数d，并计算像素P，如下所示：
对于每一点(x，y)，您可以选择以下三个选项：
- I< T(x，y) -d，则点等于A的点。
- T(x，y) -d <= i< T(x，y) +d设z=i- (T(x，y) -d)，点等于A(x，y)(1-z/(2d)) + B(x，y)(z/(2d))
- I< T(x，y) +d，则点等于B的点。
这会产生一个线性边，当然，您可以在任意数量的函数之间进行选择。
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