在我将2D灰度PIL图像转换成一维numpy数组后，获得2D numpy数组(图像/矩阵)最平滑的方法是什么？
提问于 2015-05-27 15:34:32
我的代码如下所示：
img = Image.open(path)
pix = np.asarray(img)
# i tried to access an (x,y) pixel and found the array was one dimensional
print str(float(pix[1,1])), "\t",我需要洗牌的一维数组，使它是2D，以便我可以访问(x，y)像素。做这件事最顺利的方法是什么？
对于上述情况，我得到这个错误：
IndexError: too many indices for array编辑：
下面是执行上述代码后从终端收集的一些信息。np.asarray()显然在做一些事情，关于图像维数的信息仍然包含在ndarray pix -- array(<PIL.TiffImagePlugin.TiffImageFile image mode=I;16 size=1280x1080 at 0x110CA9F38>, dtype=object)中。
>>> img
<PIL.TiffImagePlugin.TiffImageFile image mode=I;16 size=1280x1080 at 0x110CA9F38>
>>> pix
array(<PIL.TiffImagePlugin.TiffImageFile image mode=I;16 size=1280x1080 at 0x110CA9F38>, dtype=object)
>>> type(img)
<type 'instance'>
>>> type(pix)
<type 'numpy.ndarray'>
>>> img.size
(1280, 1080)
>>> pix.size
1
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2015-05-27 15:59:43
如果你能用枕木：
from scipy import ndimage
image = ndimage.imread('image.png')
image.shape页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/30494869
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