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社区首页 >问答首页 >Azure ML web服务超时

Azure ML web服务超时
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Stack Overflow用户
提问于 2015-06-29 21:57:37
回答 3查看 1.7K关注 0票数 2

我在Azure中创建了一个简单的实验,并使用一个http客户机触发它。在Azure ML工作区中,执行时一切正常。但是,当我使用http客户端触发实验时,实验超时并失败。为http客户端设置超时值似乎不起作用。

我们是否可以设置这个超时值,这样实验就不会失败?

EN

回答 3

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-04-01 09:33:08

看起来不可能基于截至2018年4月1日仍被标记为“计划”的特性请求设置这个超时。

2017年开始的MSDN论坛的建议是使用批执行服务,该服务启动机器学习实验,然后异步询问是否已经完成。

下面是Azure ML Web服务管理示例代码的代码片段(所有注释都来自它们的示例代码):

代码语言:javascript
代码运行次数:0
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        using (HttpClient client = new HttpClient())
        {
            var request = new BatchExecutionRequest()
            {

                Outputs = new Dictionary<string, AzureBlobDataReference> () {
                    {
                        "output",
                        new AzureBlobDataReference()
                        {
                            ConnectionString = storageConnectionString,
                            RelativeLocation = string.Format("{0}/outputresults.file_extension", StorageContainerName) /*Replace this with the location you would like to use for your output file, and valid file extension (usually .csv for scoring results, or .ilearner for trained models)*/
                        }
                    },
                },    

                GlobalParameters = new Dictionary<string, string>() {
                }
            };

            client.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);

            // WARNING: The 'await' statement below can result in a deadlock
            // if you are calling this code from the UI thread of an ASP.Net application.
            // One way to address this would be to call ConfigureAwait(false)
            // so that the execution does not attempt to resume on the original context.
            // For instance, replace code such as:
            //      result = await DoSomeTask()
            // with the following:
            //      result = await DoSomeTask().ConfigureAwait(false)

            Console.WriteLine("Submitting the job...");

            // submit the job
            var response = await client.PostAsJsonAsync(BaseUrl + "?api-version=2.0", request);

            if (!response.IsSuccessStatusCode)
            {
                await WriteFailedResponse(response);
                return;
            }

            string jobId = await response.Content.ReadAsAsync<string>();
            Console.WriteLine(string.Format("Job ID: {0}", jobId));

            // start the job
            Console.WriteLine("Starting the job...");
            response = await client.PostAsync(BaseUrl + "/" + jobId + "/start?api-version=2.0", null);
            if (!response.IsSuccessStatusCode)
            {
                await WriteFailedResponse(response);
                return;
            }

            string jobLocation = BaseUrl + "/" + jobId + "?api-version=2.0";
            Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
            bool done = false;
            while (!done)
            {
                Console.WriteLine("Checking the job status...");
                response = await client.GetAsync(jobLocation);
                if (!response.IsSuccessStatusCode)
                {
                    await WriteFailedResponse(response);
                    return;
                }

                BatchScoreStatus status = await response.Content.ReadAsAsync<BatchScoreStatus>();
                if (watch.ElapsedMilliseconds > TimeOutInMilliseconds)
                {
                    done = true;
                    Console.WriteLine(string.Format("Timed out. Deleting job {0} ...", jobId));
                    await client.DeleteAsync(jobLocation);
                }
                switch (status.StatusCode) {
                    case BatchScoreStatusCode.NotStarted:
                        Console.WriteLine(string.Format("Job {0} not yet started...", jobId));
                        break;
                    case BatchScoreStatusCode.Running:
                        Console.WriteLine(string.Format("Job {0} running...", jobId));
                        break;
                    case BatchScoreStatusCode.Failed:
                        Console.WriteLine(string.Format("Job {0} failed!", jobId));
                        Console.WriteLine(string.Format("Error details: {0}", status.Details));
                        done = true;
                        break;
                    case BatchScoreStatusCode.Cancelled:
                        Console.WriteLine(string.Format("Job {0} cancelled!", jobId));
                        done = true;
                        break;
                    case BatchScoreStatusCode.Finished:
                        done = true;
                        Console.WriteLine(string.Format("Job {0} finished!", jobId));
                        ProcessResults(status);
                        break;
                }

                if (!done) {
                    Thread.Sleep(1000); // Wait one second
                }
            }
        }
票数 0
EN

Stack Overflow用户

发布于 2015-07-05 19:18:09

确保正确设置了客户端超时值。如果服务器启动web服务超时,那么它将用HTTP代码504 BackendScoreTimeout (或者可能是409 GatewayTimeout)返回一个响应。但是,如果您根本没有收到任何回复,那么您的客户等待的时间就不够长。

通过在ML中运行您的实验,您可以找到大量的时间。转到实验属性,找出它运行了多长时间,然后用大约两倍的时间作为超时值。

票数 1
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Stack Overflow用户

发布于 2015-12-15 04:28:53

在作为web服务发布的Azure实验中,我也遇到过类似的问题。大多数情况下,它运行正常,而有时返回时会出现超时错误。问题是实验本身有一个90秒的运行时间限制。因此,很可能您的实验运行时间超过了这个限制,并返回了一个超时错误。hth

票数 1
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/31130629

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