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问在jupyter笔记本中巧妙地使用ipywidget
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Stack Overflow用户

提问于 2017-05-06 04:51:59

回答 1查看 6.6K关注 0票数 3

我想要在jupyter笔记本中巧妙地使用离线绘图，并希望通过使用ipywidget中的小部件来操作或重新绘制图。不幸的是，我未能以赞成的方式更新这些地块：

from ipywidgets import widgets, HBox, Output
import plotly as py
from plotly.offline import iplot
from IPython.display import display

%matplotlib inline
ip_widget = widgets.FloatSlider(
    value=6,
    min=3,
    max=10,
    step=1,
    description='num',
    continuous_update = True
)

ow = Output()
def response(change):
    with ow:
        iplot([{'x':list(range(int(ip_widget.value))), 'y': list(range(int(ip_widget.value)))}])
ip_widget.observe(response)
display(ip_widget)

提供的代码有两个缺点:它多次绘制图形。如果使用滑块，则只显示图形。我怎样才能克服这两个问题？请注意，我不想使用的在线绘图能力的巧妙，我不想解决这个问题使用互动。

非常感谢你的回答。

jupyter-notebook

EN

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-03-29 04:04:11

你试过使用interact吗？下面是一个非常清楚的例子：working2.ipynb

顺便说一句，interact函数存在于ipywidgets (而不再是IPython.html.widgets )中。除此之外，这个例子几乎是最新的。

票数 3

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/43820691

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