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问与R的nlminb最接近的Python的scypy解算器？
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Stack Overflow用户

提问于 2018-08-17 14:56:24

回答 1查看 259关注 0票数 1

我知道Python在scipy.optimize.minimize中有以下求解器

Nelder-Mead
Powell
CG
BFGS
Newton-CG
L-BFGS-B
TNC
COBYLA
SLSQP
trust-constr
dogleg
trust-ncg
trust-exact
trust-krylov

然而，它们都是相似的，哪种方法最接近R的nlminb

python

scipy

nonlinear-optimization

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-09-12 08:11:52

nlminb是一种无约束、有界约束的拟牛顿法优化器.此代码基于Bell实验室中David的FORTRAN端口库。至于拟牛顿法，以下是：

无约束极小化 方法BFGS采用Broyden、Fletcher、Goldfarb、>>和Shanno (BFGS) 5页5页的拟牛顿法. 约束极小化 方法L B使用L B算法6，7进行约束极小化.

L B& BFGS是拟牛顿族方法的一个成员，是nlminb的最接近的类似物.

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/51903754

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