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因为是通过代理来连接的服务器,所以想当然的认为服务器也可以访问本地机器。实际上本地机器处于 NAT 或防火墙之后,服务器无法主动连接本地机器(比如它 ping ...
因为一些原因,Git 历史提交记录中会包含一些敏感信息,比如名字、邮箱、代码等等,因此就想将这些历史记录删掉。删除特定的历史提交记录还是很困难的,笔者这里的做法...
Ceres Solver 是一个由 Google 开发的开源 C++ 库,用于求解大规模非线性最小二乘问题,广泛应用于计算机视觉、机器人和三维重建等领域。
在上一篇文章《CMake构建学习笔记26-OpenBLAS库的构建》中介绍的OpenBLAS是用来解决稠密矩阵相关问题的,例如数值优化中的最小二乘问题。但是如果...
gmp 是一个用于任意精度整数、有理数和浮点数运算的高效C语言库;mpfr 构建在 gmp 之上,专注于正确舍入的任意精度浮点运算。这两个库都是非常底层的库,通...
一个轻量级、跨平台的 C/C++ 依赖库自动化构建工具。仅依赖系统自带脚本能力,无需额外安装构建框架或包管理器。
BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)和 LAPACK(Linear Algebra Package)是两个广泛使用的高性...
事情是这样的:前段时间我用 C++ 开发了一个功能模块,原本跑在主流 Linux 发行版上稳如老狗。项目临近上线,突然接到通知——得适配到信创环境,而且要在周末...
对于非线性最小二乘问题的求解来说,除了Gauss-Newton方法(以下简称GN方法)和梯度下降法,另外一种更加实用的求解算法就是Levenberg-Marqu...
在之前的文章《最小二乘问题详解4:非线性最小二乘》、《最小二乘问题详解5:非线性最小二乘求解实例》和《最小二乘问题详解6:梯度下降法》中分别介绍了使用Gauss...
在之前的两篇文章《最小二乘问题详解4:非线性最小二乘》、《最小二乘问题详解5:非线性最小二乘求解实例》中,笔者介绍了非线性最小二乘问题,并使用Gauss-New...
在上一篇文章《最小二乘问题详解4:非线性最小二乘》中,介绍了非线性最小二乘问题的基本定义、求解思路及其核心算法Gauss-Newton方法,强调通过局部线性化将...
在论述最小二乘问题的时候,很多文章都喜欢用拟合直线来举例,但是在现实中像拟合直线这样的线性最小二乘问题往往不是常态,现实世界中更多是像投影成像这种非线性最小二乘...
在上一篇文章《最小二乘问题详解2:线性最小二乘求解》中笔者详细介绍了如何求解线性最小二乘问题,一般使用QR分解或者SVD分解法,这里笔者就实现一个具体的案例来验...
复习上一篇文章《最小二乘问题详解1:线性最小二乘》中的知识,对于一个线性问题模型:
最小二乘是一种从有误差的数据中寻找最佳拟合模型的数学方法,它的核心思想是让模型的预测值与实际观测值之间的“误差平方和”最小。
尝试使用CMake构建SpatiaLite及其依赖库,但是没有成功。因为SpatiaLite及其依赖库很多都是老牌的C库,这种库由于年代的原因一般都不提供CMa...
在之前的文章《CMake构建学习笔记21-通用的CMake构建脚本》中我们创建了一个通用的cmake构建脚本cmake-build.ps1:
在前文中构建了大量的库包程序(参看CMake构建学习笔记-目录)之后,可以总结一下在Windows下使用脚本构建程序的办法:
在上一篇文章《CMake构建学习笔记21-通用的CMake构建脚本》中,笔者封装了一个通用的cmake构建脚本cmake-build.ps1,那么这里笔者就尝试...
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