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社区首页 >问答首页 >根据其他变量是否具有"Yes“,创建带有"Yes/No”的新变量。变异?

根据其他变量是否具有"Yes“,创建带有"Yes/No”的新变量。变异?
EN

Stack Overflow用户
提问于 2020-10-12 14:49:26
回答 2查看 147关注 0票数 0

我有一个数据库,里面有以下信息:

代码语言:javascript
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Patient_number | Arterial_thrombosis | Venous_thrombosis |
1                Yes                   No         
2                No                    Yes

我希望创建一个名为"Any_thrombosis“的新变量,如果Arterial_thrombosis和/或Venous_thrombosis之一等于"Yes”,则该变量为"Yes“;如果两者均为No,则该变量为"No”。

我已经尝试过了:

代码语言:javascript
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dataframe %>% mutate(Any_thrombosis = ifelse(Arterial_thrombosis == "Yes" | Venous_thrombosis == "Yes"), 'Yes', 'No')

但是我得到了这个错误:

代码语言:javascript
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Error: Problem with `mutate()` input `Any_thrombosis`.
x argument "yes" is missing, with no default
i Input `Any_thrombosis` is `ifelse(Arterial_thrombosis == "Yes" | Venous_thrombosis == "Yes")`

任何帮助都是非常感谢的!

EN

回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2020-10-12 14:53:45

我会通过检查两个条件都是no first的肯定情况来表达您的逻辑,并将no赋值给本例中的新列。否则,如果不为真,则意味着这两列中至少有一列是yes。

在基数R中:

代码语言:javascript
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AI代码解释
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dataframe$Any_thrombosis <-
    ifelse(dataframe$Arterial_thrombosis == "No" &
           dataframe$Venous_thrombosis == "No", "No", "Yes")
票数 0
EN

Stack Overflow用户

发布于 2020-10-12 15:03:07

下面的答案是:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
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AI代码解释
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> transform(df, Any_thrombosis = ifelse((Arterial_thrombosis == 'Yes') | (Venous_thrombosis == 'Yes'), 'Yes','No'))
  Patient_number Arterial_thrombosis Venous_thrombosis Any_thrombosis
1              1                 Yes                No            Yes
2              2                  No               Yes            Yes
> 
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/64320131

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