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社区首页 >问答首页 >使用Python更改同一数据框中相邻列中的值的列值

问使用Python更改同一数据框中相邻列中的值的列值
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Stack Overflow用户

提问于 2021-03-26 13:03:11

回答 2查看 27关注 0票数 0

我对Python编程非常陌生。我正在使用以下数据帧：

请注意，在" FBgn“列中，有FBgn和FBtr字符串值的混合。我想用相邻列"## FlyBase_FBgn“中提供的FBgn值替换包含FBtr的值。但是，我希望将FBgn值保留在"FBgn“列中。请记住，我只显示了数据帧的一部分(实际为1432行)。我该怎么做呢？我尝试了Pandas中的replace()方法，但它不起作用。这实际上是我想要的：

非常感谢!

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回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2021-03-26 13:36:07

使用Pandas，您可以尝试：

df.loc[df["FBgn"].str.contains("FBtr"), "FBgn"] = df["## FlyBase_FBgn"]

票数 0

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Stack Overflow用户

发布于 2021-03-26 13:51:56

欢迎来到stackoverflow。请下次提供更多信息，包括您的代码。它总是有帮助的

请看下面的代码，我想你需要一些类似的东西

import pandas as pd
#ignore the dict1, I just wanted to recreate your df
dict1= {"FBgn": ['FBtr389394949', 'FBgn3093840', 'FBtr000025'], "FBtr": ['FBgn546466646', '', 'FBgn15565555']}

df = pd.DataFrame(dict1) #recreating your dataframe
#print df
print(df)

#function to replace the values
def replace_values(df):
    for i in range(0, (df.size//2)):
        if 'tr' in df['FBgn'][i]:
            df['FBgn'][i] = df['FBtr'][i]
    return df
df = replace_values(df)

#print new df
print(df)

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/66817488

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