`KeyError: -1` 是一个Python运行时错误，通常发生在尝试访问字典或列表中不存在的键或索引时。在这种情况下，代码试图访问键为 `-1` 的元素，但该键在字典或列表中不存在。 要解决这个问题，你可以采取以下几种方法： 1. **检查键或索引是否存在**：在访问字典或列表中的元素之前，确保键或索引存在。你可以使用 `if key in my_dict:` 或 `if -1< index < len(my_list):` 等条件语句来检查。 2. **使用 `get()` 方法**：对于字典，你可以使用 `get()` 方法来避免 `KeyError`。`get()` 方法允许你为不存在的键提供一个默认值。例如：`my_dict.get(key, default_value)`。 3. **使用 `try-except` 语句**：使用 `try-except` 语句捕获 `KeyError`，并在异常发生时执行相应的处理代码。例如： python try: value = my_dict[-1] except KeyError: value = "default_value" 4. **检查代码逻辑**：仔细检查代码逻辑，确保在访问字典或列表元素之前已经正确地初始化了字典或列表。 5. **使用 `collections.defaultdict`**：对于字典，你还可以使用 `collections.defaultdict` 类来创建一个具有默认值的字典。例如： python from collections import defaultdict my_dict = defaultdict(lambda: "default_value") value = my_dict[-1] # 如果 -1 不存在，将返回 "default_value" 根据具体情况，选择合适的方法来解决 `KeyError: -1` 问题。如果你需要更多帮助，请提供有关错误的上下文信息，以便我们能够更好地帮助你。

Python在云计算方面有很大的优势，与c++一起在腾讯云有诸多应用。 在公有云中使用 Python 的诸多优势： 与 Linux 系统天然贴合，系统编程 API 与 glibcc 保持一致，以前的工具箱仍然适用。 是能够运行的伪代码，开发效率得到极大提升。 容易与 C/C++交互，使用 ctypes 可以很方便地调用 C 代码。 更容易保持项目的整洁。 基于这些考虑，腾讯云开始慢慢尝试引入 Python。首先就是改造接入层，使用 Flask + uWSGI + Nginx 改造了旧的 CGI 接口，使得开发工作更加简单，接口更加现代化。 [图片] [图片] [图片] 另外，腾讯云还将 Python 用于系统编程，开发了公有云上的宿主机包管理工具。据说这个工具上线几年来运行都没有出什么问题。一般开发者很少有将 Python 用于系统编程的，腾讯云之所以选择 Python，是由于其标准库与 POSIX 规范天然贴合，具备优秀的文本处理和分析能力，而且还有完备的网络功能等原因。 [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片]

Django是用Python编写的免费开源Web框架，用了MVC的框架模式，即模型M，视图V和控制器C。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS（内容管理系统）软件。 在本教程中，您将学习如何连接到MySQL数据库，并为博客网站设置初始基础。这将涉及使用django-admin创建博客Web应用程序的框架，创建MySQL数据库，然后将Web应用程序连接到数据库。 准备 要学习本教程，您应该完成以下操作： 一台安装了Ubuntu操作系统的服务器，没有服务器的同学可以在这个页面购买。我们建议您使用免费使用腾讯云开发者实验室进进行试验。同时，我们需要您安装Django，关于Django安装您可以参考这个教程。 在服务器上需要安装MySQL服务，关于如何安装请参考这里，不过如果你是生产环境，我们建议您使用云数据库来进行存储。 有了这些准备并设置了Django开发环境后，我们可以继续创建我们的应用程序。 第一步 - 创建初始Django框架 为了给我们的应用大框架，我们需要使用django-admin命令生成项目框架。这个项目将成为我们博客应用的基础。 我们需要做的第一件事是转到主目录，我们可以使用以下命令： cd ~ 接下来，我们可以列出当前目录的内容： ls 如果你从本系列的开头开始操作，你会发现有一个目录： django-apps 这包含我们生成的框架项目，用于验证是否正确安装了所有内容。 由于这只是一个测试项目，我们不需要这个目录。我们将为我们的博客应用创建一个新目录。为您正在构建的应用程序调用一些有意义的名字。举个例子，我们称之为my_blog_app。 mkdir my_blog_app 现在，转到新创建的目录： cd my_blog_app 然后，创建并激活Python虚拟环境。 virtualenv env . env/bin/activate 现在安装Django： pip install django 在my_blog_app目录中，我们将通过运行以下命令生成项目： django-admin startproject blog 通过转到blog/目录来验证它是否有效： cd blog blog/目录应该在当前目录中~/my_blog_app/创建，创建是因为我们之前运行的django-admin命令。 运行ls验证是否已创建必要的项目。应该有一个blog目录和一个manage.py文件： blog manage.py 现在您已经创建了一个包含博客应用程序初始启动的项目目录，我们可以继续下一步。 第二步 - 编辑设置 由于我们已经生成了项目框架，现在我们有了一个settings.py文件。 为了使我们的博客能够获得与我们区域相关联的正确时间，我们将编辑settings.py文件，以便它将使用您当前的时区。您可以使用时区列表作为参考。我们将使用America/New_York时间。 现在转到settings.py文件所在的目录： cd ~/my_blog_app/blog/blog/ 然后，使用nano或您选择的文本编辑器，打开并编辑settings.py文件： nano settings.py 请转到文件的底部，编辑TIME_ZONE字段，如下所示： ... # Internationalization # https://docs.djangoproject.com/en/2.0/topics/i18n/ ​ LANGUAGE_CODE = 'en-us' ​ TIME_ZONE = 'UTC' ​ USE_I18N = True ​ USE_L10N = True ​ USE_TZ = True ... 我们将修改TIME_ZONE行，以便设置为当前的时区。在这个例子中，我们将使用纽约的时区： ... # Internationalization # https://docs.djangoproject.com/en/2.0/topics/i18n/ ​ LANGUAGE_CODE = 'en-us' ​ TIME_ZONE = 'America/New_York' ​ USE_I18N = True ... 编辑完成后请不要关闭配置文件，Django Web应用程序提供的文件称为静态文件。这可能包括呈现完整网页所需的任何文件，包括JavaScript，CSS和图像。所以我们需要配置静态文件。 转到settings.py文件尾并添加STATIC_ROOT如下所示： ... # Static files (CSS, JavaScript, Images) # https://docs.djangoproject.com/en/2.0/howto/static-files/ ​ STATIC_URL = '/static/' STATIC_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'static') 现在我们已经为配置文件添加了时区和路径，接下来我们应该将IP添加到允许的主机列表中。转到settings.py它所说的文件行ALLOWED_HOSTS. ... # SECURITY WARNING: don't run with debug turned on in production! DEBUG = True ​ ALLOWED_HOSTS = ['your server IP address'] ​ # Application definition ... 在方括号和单引号之间添加服务器的IP地址。所做的更改后，按CTRL+X保存文件，然后按y确认更改。 您已成功编辑了settings.py文件，以便配置正确的时区。您还增加了静态文件，并将您的IP地址设置为您应用程序的ALLOWED_HOST(被允许主机）。 此时我们可以继续设置数据库连接。 第三步 - 安装MySQL数据库连接器 为了在我们的项目中使用MySQL，我们需要一个与Django兼容的Python3数据库连接器库。因此，我们将安装数据库连接器mysqlclient，这是MySQLdb的分叉版本。 根据mysqlclient文档，“MySQLdb是MySQL数据库向Python的线程兼容接口。”主要区别在于mysqlclient对Python 3支持的特别好！ 我们需要做的第一件事就是安装python3-dev。您可以通过运行以下命令来安装python3-dev： sudo apt-get install python3-dev python3-dev安装好，就可以安装必要的Python和MySQL开发头文件和库： sudo apt-get install python3-dev libmysqlclient-dev 当您看到以下输出时： After this operation, 11.9 MB of additional disk space will be used. Do you want to continue? [Y/n] 输入y然后点击ENTER继续。 然后，我们将使用pip3从PyPi中安装mysqlclient库。由于我们的版本pip指向pip3，我们只能使用pip。 pip install mysqlclient 您将看到类似于此的输出，验证它是否安装正确： Collecting mysqlclient Downloading mysqlclient-1.3.12.tar.gz (82kB) 100% |████████████████████████████████| 92kB 6.7MB/s Building wheels for collected packages: mysqlclient Running setup.py bdist_wheel for mysqlclient ... done Stored in directory: /root/.cache/pip/wheels/32/50/86/c7be3383279812efb2378c7b393567569a8ab1307c75d40c5a Successfully built mysqlclient Installing collected packages: mysqlclient Successfully installed mysqlclient-1.3.12 现在，使用以下命令安装MySQL服务器： sudo apt-get install mysql-server 我们现在已经使用PyPi mysqlclient成功安装了MySQL服务器和MySQL客户端。 第四步 - 创建数据库 现在，您的Django应用程序的框架已经建立，并且已经安装mysqlclient和mysql-server，我们将需要配置你的Django的后端MySQL。 验证MySQL服务是否正在运行： systemctl status mysql.service 您将看到与此类似的输出： ● mysql.service - MySQL Community Server Loaded: loaded (/lib/systemd/system/mysql.service; enabled; vendor preset: enabled) Active: active (running) since Sat 2017-12-29 11:59:33 UTC; 1min 44s ago Main PID: 26525 (mysqld) CGroup: /system.slice/mysql.service └─26525 /usr/sbin/mysqld ​ Dec 29 11:59:32 ubuntu-512mb-nyc3-create-app-and-mysql systemd[1]: Starting MySQL Community Server... Dec 29 11:59:33 ubuntu-512mb-nyc3-create-app-and-mysql systemd[1]: Started MySQL Community Server. 如果您看到类似于此的输出： ● mysqld.service Loaded: not-found (Reason: No such file or directory) Active: inactive (dead) 你可以运行sudo systemctl start mysql并且让mysql.service启动。 现在，您可以使用以下命令登录MySQL证书。-u用户名的标志，-p是告诉MySQL该用户需要密码： mysql -u db_user -p 然后你会看到输出，询问你这个db_user的密码： Enter password: 正确输入密码后，您将看到以下输出： Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 6 Server version: 5.7.20-0ubuntu0.16.04.1 (Ubuntu) ​ Copyright (c) 2000, 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. ​ Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners. ​ Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement. 使用以下命令向我们展示当前数据库： SHOW DATABASES; 假设您尚未创建任何数据库，您将看到类似于以下内容的输出： +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | sys | +--------------------+ 4 rows in set (0.00 sec) 默认情况下，数据库已经建立information_schema，MySQL，performance_schema和sys四个库，我们不需要配置它们，因为它们包含对MySQL服务器本身很重要的信息。 现在，您已成功登录MySQL服务器，我们将创建将保存我们博客数据的初始数据库。要在MySQL中创建数据库，请使用有意义的数据库名称运行以下命令： CREATE DATABASE blog_data; 成功创建数据库后，您将看到以下输出： Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 注意：如果您看到以下输出： ERROR 1007 (HY000): Can't create database blog_data; database exists 证明数据库blog_data已存在。 如果您看到以下MySQL错误，则表示存在MySQL语法错误。验证您是否完全按照本教程中的说明输入了命令。 ERROR 1007 (HY000): Can't create database blog_data; database exists 接下来，看看我们的新建的数据库是否存在库中。 SHOW DATABASES; 您应该看到blog_data 已经在表中输出。 +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | blog_data | | mysql | | performance_schema | | sys | +--------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) 您已成功为您的博客创建了一个MySQL数据库。 您想要退出MySQL服务器，请按CTRL+ D。 步骤五 - 将MySQL数据库连接添加到您的应用程序 最后，我们将向Django应用程序添加数据库连接凭据。 注意：记住，连接设置，根据Django文档，请按以下顺序使用： OPTIONS NAME, USER, PASSWORD, HOST, PORT MySQL option files. 让我们对Django博客应用程序连接到MySQL所需的更改。转到settings.py文件并使用以下内容替换当前DATABASES行。我们将配置您的数据库，以便它知道使用MySQL作为您的数据库后端以及从哪个文件读取您的数据库连接凭据： ... # Database # https://docs.djangoproject.com/en/2.0/ref/settings/#databases ​ DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'OPTIONS': { 'read_default_file': '/etc/mysql/my.cnf', }, } } ... 接下来，让我们编辑配置文件，使其具有您的MySQL凭据。使用nano作为sudo编辑文件并添加以下信息： ... [client] database = db_name user = db_user password = db_password default-character-set = utf8 在本教程中，数据库名称是blog_data，MySQL服务器的用户名是您创建的用户名，密码是您创建的MySQL服务器密码。此外，您会注意到设置默认编码为utf8，这是在MySQL中编码unicode数据的常用方法。 编辑完文件后，我们需要重新启动MySQL才能使更改生效。 systemctl daemon-reload systemctl restart mysql 重启MySQL需要几秒钟，所以请耐心等待。 第六步 - 测试MySQL与应用程序的连接 我们需要验证Django中的配置是否正确检测了MySQL服务器。我们可以通过简单地运行服务器来实现。如果失败，则表示连接无法正常工作。 我们需要转到以下目录： cd ~/my_blog_app/blog/ 从那里，我们可以运行以下命令： python manage.py runserver your-server-ip:8000 您现在将看到类似于以下内容的输出： Performing system checks... ​ System check identified no issues (0 silenced). ​ You have 13 unapplied migration(s). Your project may not work properly until you apply the migrations for app(s): admin, auth, contenttypes, sessions. Run 'python manage.py migrate' to apply them. ​ January 4, 2018 - 15:45:39 Django version 2.0.1, using settings 'blog.settings' Starting development server at http://your-server-ip:8000/ Quit the server with CONTROL-C. 按照输出中的说明进行操作，在浏览器中打开http://your-server-ip:8000/查看您的Web应用程序并验证其是否正常工作。 📷 如果您的页面显示类似于上面的屏幕截图，您的Django应用程序已经正常工作。完成测试后，可以按CTRL+ C停止runserver命令。这将返回您的编程环境。 当您离开Python运行环境时，可以运行以下命令： deactivate 停用编程环境将返回终端命令。

如果是使用Kafka构建，那么就先看一下运行和监控分析模型的参考架构： 这种架构的本质在于它使用Kafka作为收集特征数据的各种数据源，模型合适的模型构建环境以及服务预测的生产应用程序之间的中介。 功能数据从托管它的各种应用程序和数据库中拉入Kafka。此数据用于构建模型。这个环境将根据团队的技能和首选工具集而有所不同。模型构建可以是数据仓库，像Spark或Hadoop这样的大型数据环境，也可以是运行python脚本的简单服务器。该模型可以发布，其中获得相同模型参数的生产应用程序可以将其应用于传入的示例（可能使用Kafka Streams帮助索引功能数据以便按需使用）。生产应用程序可以从卡夫卡接收数据作为管道，或者甚至是Kafka Streams应用程序本身。参见下图： 1.png 卡夫卡成为ML架构中的中枢神经系统，用于饲养，建立，应用和监控分析模型。这确实有很大的好处： • 数据流水线简化 • 构建分析模块与维护模块脱钩 • 根据需要实时或批量使用 • 分析模型可以部署在性能，可扩展性和关键任务环境中 除了利用Kafka作为可扩展的分布式消息传递代理，还可以添加Kafka生态系统的可选开源组件，如Kafka Connect，Kafka Streams，Confluent REST Proxy，Confluent Schema Registry或KSQL，而不是依靠Kafka生产者和消费者蜜蜂。参见下图： 2.png

linux运维中通常喜欢使用shell脚本，但shell脚本是一步步执行结果，没有对整个代码的预判，对于中间运行出错后很难处理。所以python就闯入运维人员的眼中。 python中有很多module对于运维人员很友好的。 最基本的有os模块，无论是监控cpu使用情况： #!/magedu/bin/python import os def getAllitems(host, oid): sn1 = os.popen('snmpwalk -v 2c -c public ' + host + ' ' + oid + '|grep Raw|grep Cpu|grep -v Kernel').read().split('\n')[:-1] return sn1 def getDate(host): items = getAllitems(host, '.1.3.6.1.4.1.2021.11') date = [] rate = [] cpu_total = 0 #us = us+ni, sy = sy + irq + sirq for item in items: float_item = float(item.split(' ')[3]) cpu_total += float_item if item == items[0]: date.append(float(item.split(' ')[3]) + float(items[1].split(' ')[3])) elif item == item[2]: date.append(float(item.split(' ')[3] + items[5].split(' ')[3] + items[6].split(' ')[3])) else: date.append(float_item) #calculate cpu usage percentage for item in date: rate.append((item/cpu_total)*100) mean = ['%us','%ni','%sy','%id','%wa','%cpu_irq','%cpu_sIRQ'] #calculate cpu usage percentage result = map(None,rate,mean) return result 代码来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27903397 还是网卡流量监测： #!/magedu/bin/python import re import os #get SNMP-MIB2 of the devices def getAllitems(host,oid): sn1 = os.popen('snmpwalk -v 2c -c public ' + host + ' ' + oid).read().split('\n')[:-1] return sn1 #get network device def getDevices(host): device_mib = getAllitems(host,'RFC1213-MIB::ifDescr') device_list = [] for item in device_mib: if re.search('eth',item): device_list.append(item.split(':')[3].strip()) return device_list #get network date def getDate(host,oid): date_mib = getAllitems(host,oid)[1:] date = [] for item in date_mib: byte = float(item.split(':')[3].strip()) date.append(str(round(byte/1024,2)) + ' KB') return date 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27903397 另外还有内存占用情况，文件目录的查找新建删除操作都是os模块的用武之地。 另外就是urllib、urllib2模块，对于判断网页请求响应、抓取web页面都是必会的。 至于更多的使用模块还有time、random、sys、numpy等。 以上只是针对运维中的问题列举了常用的模块， 如果楼主想系统学习Python的话，还建议买一本好的教材，一边读一边写代码，这样才能稳步提高编程能力。

能给出其他信息吗？下载的命令，还有报错信息提到的log文件

这种问题从报的错误日志就能看出来，基本上就是类型不匹配，places[0:3]返回的还是一个列表，除非a也是个list，否则类型不匹配。 TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'xxxx' and 'list'

楼主你好，看了你的问题描述，你的代码是正确的，可以用于获取最新的一封邮件，但是你可能遇到了时区的问题，因为IMAP服务器返回的邮件时间戳通常是以UTC（协调世界时）表示的，如果你的本地环境时区设置不正确，邮件的时间可能会被解析为不正确的本地时间。 解决这个问题的方法是使用Python的datetime模块来处理时间戳，并将其转换为你所在的时区。下面是一个示例代码，演示了如何将邮件时间转换为本地时间： import datetime # 获取邮件时间戳 timestamp = msg_data[0][1].decode("utf-8").split("Date: ")[1].split("\r\n")[0] # 解析时间戳为datetime对象 email_time = datetime.datetime.strptime(timestamp, "%a, %d %b %Y %H:%M:%S %z") # 转换为本地时间 local_time = email_time.astimezone() print(local_time) 上面这段代码会将邮件时间戳解析为datetime对象，并使用astimezone()方法将其转换为本地时间，你可以根据自己的时区设置，进一步调整本地时间的格式或输出方式。

你的两个for循环是平行的，并不是嵌套的呀

是的，有一些方法可以在不使用API的情况下爬取Twitter和Reddit数据。但是要注意，爬取数据可能违反Twitter和Reddit的服务条款，因此在进行爬取之前，请确保您已经阅读并理解了相关服务条款。 对于Twitter数据，可以使用Python的Tweepy库。Tweepy是一个用于从Twitter API获取数据的Python库，但它也可以用于爬取数据。您可以使用Tweepy的Cursor方法来爬取特定关键词的Twitter数据。例如： ```python import tweepy # 认证 consumer_key = 'your_consumer_key' consumer_secret = 'your_consumer_secret' access_token = 'your_access_token' access_token_secret = 'your_access_token_secret' auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret) auth.set_access_token(access_token, access_token_secret) api = tweepy.API(auth) # 爬取数据 query = 'your_keyword' tweets = tweepy.Cursor(api.search_tweets, q=query, lang='en').items(100) for tweet in tweets: print(tweet.text) ``` 对于Reddit数据，可以使用Python的Praw库。Praw是一个用于与Reddit API交互的Python库，但它也可以用于爬取数据。您可以使用Praw的get_content方法来爬取特定子社区的帖子。例如： ```python import praw # 认证 user_agent = 'your_user_agent' username = 'your_username' password = 'your_password' reddit = praw.Reddit(user_agent=user_agent) reddit.login(username, password) # 爬取数据 sub = reddit.subreddit('your_subreddit') posts = sub.get_new(limit=100) for post in posts: print(post.title) ``` 请注意，这些方法可能会导致Twitter和Reddit封禁您的IP地址或帐户。在进行爬取之前，请确保您了解相关的风险和后果。

received 401 HTTP response 拒绝访问了

a =sum(data ==0) 这行代码修改为 a =(data ==0).sum() 解决：需要使用any()或all()函数来将数组的布尔值进行判断，而不是直接进行布尔运算

在这个代码片段中，你创建了一个名为 `Ship` 的类，它包含了一些初始化属性和方法。但是，你没有提供任何关于如何在屏幕上更新和移动这个图片的代码。为了实现这个功能，你需要在主循环中添加一些代码来处理事件、更新位置并绘制图像。 以下是一个简单的示例，展示了如何在屏幕上移动这个图片（在这个例子中，我们将图片向右移动）： ```python import pygame import sys class Ship(): # ... 保持你的 __init__ 方法不变 ... def update(self): self.rect.x += 1 # 每次更新时，将图片向右移动 1 个像素 def draw(self): self.screen.blit(self.image, self.rect) def check_events(): for event in pygame.event.get(): if event.type == pygame.QUIT: pygame.quit() sys.exit() def update_screen(ai_settings, screen, ship): screen.fill(ai_settings.bg_color) ship.draw() pygame.display.flip() def main(): pygame.init() ai_settings = Settings() screen = pygame.display.set_mode((ai_settings.screen_width, ai_settings.screen_height)) ship = Ship(ai_settings, screen) while True: check_events() ship.update() update_screen(ai_settings, screen, ship) if __name__ == '__main__': main() ``` 在这个示例中，我们添加了一个名为 `update` 的方法，用于更新图片的位置。我们还添加了一个名为 `draw` 的方法，用于将图片绘制到屏幕上。最后，我们在主循环中调用这些方法，以便在屏幕上更新和绘制图像。 请注意，这个示例仅向右移动图像。要实现左右移动，你需要添加键盘事件处理，以便在按下特定键时更新图像的位置。你还可以添加边界检查，以确保图像不会超出屏幕边界。 以上为腾讯混元大模型提供,仅提供参考价值. ---杨不易呀自动回复

要合并文件夹下所有的CSV文件，可以使用Python的pandas库。以下是一个示例代码，可以实现将文件夹内的所有CSV文件合并，同名列的数据会被自动合并，保留列的第一行名称。 ```python import os import pandas as pd def merge_csv_files(folder_path): # 获取文件夹下所有CSV文件的路径 csv_files = [os.path.join(folder_path, file) for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.csv')] # 读取第一个CSV文件，并将其作为合并后数据的基础 merged_data = pd.read_csv(csv_files[0]) # 遍历剩余的CSV文件，并将它们逐个合并到已合并的数据中 for csv_file in csv_files[1:]: data = pd.read_csv(csv_file) merged_data = pd.merge(merged_data, data, on=merged_data.columns[0], how='outer') # 保存合并后的数据到新的CSV文件中 merged_data.to_csv('merged_data.csv', index=False) # 调用函数，合并指定文件夹下的所有CSV文件 folder_path = 'path/to/your/folder' merge_csv_files(folder_path) ``` 请将`folder_path`变量替换为您要合并CSV文件的文件夹路径。运行此代码后，合并后的数据将保存在名为`merged_data.csv`的新CSV文件中。 以上为腾讯混元大模型提供,仅提供参考价值. ---杨不易呀自动回复

往下走之后发现是models里缩进的问题,低级错误.

没有的，Python只有签名部分，其他的需要自己写，Java和PHP有完整的示例代码，可以在示例代码基础上改造

可能的原因有： 1. 未正确设置数据库连接的错误处理。在连接数据库时，需要指定错误处理方式，例如设置连接的`autocommit`属性、`rollback`属性以及异常处理代码等。 2. 数据库连接被关闭。在插入数据期间，数据库连接可能被关闭，导致无法捕获插入数据时的异常，需要检查数据库连接是否被正确管理。 3. 数据库插入语句错误。可能是因为传入的数据格式不正确或者插入语句本身存在错误，导致无法捕获异常。 针对这些可能的原因，建议检查数据库连接的错误处理方式、连接状态以及插入语句的正确性，确保能够正确捕获插入数据时的异常。