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开源项目介绍|Firestorm - 面向分布式计算框架的 Remote Shuffle Service
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2022腾讯犀牛鸟开源人才培养计划 开源项目介绍 滑至文末报名参与开源人才培养计划 提交 Firestorm 项目申请书 Firestorm 项目介绍 Firestorm是腾讯研发并开源的面向分布式计算框架的Remote Shuffle Service。作为云原生的分布式计算框架重要的组成部分,该服务也用来提升分布式计算的整体性能,已在生产系统中大规模部署使用。 Firestorm 项目导师介绍 马骏杰、齐赫 Firestorm 开源项目负责人、Firestorm 开源项目架构师 导师寄语: Fires
腾讯开源
2022-06-24
607
0
坚持贡献10年,他在开源领域做到了国际顶尖
开源
大数据
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spark
从技术小白成长为有着Apache member、Apache spark PMC、Apache Livy PPMC等头衔的国际顶级开源大牛,邵赛赛用了十年。 在回答是什么让这位鹅厂技术大牛十年如一日贡献开源时候,他的回答是“爱和坚持”。 刚接触Apache开源社区时,邵赛赛时常看着邮件列表陷入了迷茫,这种上世纪90年代流行的互联网沟通方式,在20年后已经让新生代的程序员们有些看不懂了。如何订阅、回复还有邮件要发给谁,都是他感到疑惑的问题。 更加令他疑惑的还有各种英文缩写,虽然认识每个英文字母,但组合在一起却
腾讯开源
2022-02-24
339
0
腾讯首个AI开源项目Angel发布3.0里程碑版本,迈向全栈机器学习平台
spark
编程算法
机器学习
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人工智能
2019年8月22日,腾讯首个AI开源项目Angel正式发布3.0版本。Angel 3.0尝试打造一个全栈的机器学习平台,功能特性涵盖了机器学习的各个阶段:特征工程、模型训练、超参数调节和模型服务。 Angel 3.0概览 (红色表示新增特性,白色表示已有但在持续改进的特性) Angel的特征工程模块基于Spark开发,增强了Spark的特征选择功能,同时使用特征交叉和重索引实现了自动特征生成。这些组件可以无缝地整合进Spark的流水线。为了让整个系统更加的智能,Angel 3.0新增了超参数调节
腾讯开源
2019-08-28
754
0
“轻易强快”的Spark on Angel,大数据处理爽到爆!
spark
大数据
作者简介 游遵文 机器学习算法工程师,现任职于腾讯TEG数据平台部智能学习组,专注于机器学习算法的研究及其分布式实现,参与Angel开源项目开发及优化。 Spark的核心概念是RDD,而RDD的关键特性之一是其不可变性,来规避分布式环境下复杂的各种并行问题。这个抽象,在数据分析的领域是没有问题的,它能最大化的解决分布式问题,简化各种算子的复杂度,并提供高性能的分布式数据处理运算能力。 然而在机器学习领域,RDD的弱点很快也暴露了。机器学习的核心是迭代和参数更新。RDD凭借着逻辑上不落地的内存计算特性,可以很
腾讯开源
2018-03-02
1.2K
0
道器相融,由 Angel 谈一个优秀机器学习平台的自我修养(下)
机器学习
tensorflow
spark
开源
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腾讯开源
2017-10-16
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2017-10-16
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