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使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之六:物体的识别与定位
深度学习
机器学习
人工智能
图像处理
本文以如何识别马路上的行人、车辆为主题,介绍了基于 Tensorflow 的 SSD 模型如何应用在物体识别定位项目中。
集智
2018-01-15
2.5K
2
使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之五:文字的识别与定位
深度学习
人工智能
本文探讨了使用深度学习技术进行文本摘要的方法和系统。文章首先介绍了基于序列到序列(seq2seq)的文本摘要模型,然后详细阐述了使用该模型进行摘要的步骤。最后,文章探讨了该方法的优缺点以及可能的改进方向。
集智
2017-06-06
8.1K
5
使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之四:深度学习的特征工程
深度学习
图像处理
人工智能
神经网络
本文介绍了一种基于深度学习的交通标志识别方法,该方法采用卷积神经网络(CNN)进行交通标志的分类和识别。首先,通过收集大量交通标志数据并进行预处理,提取出有用的特征。然后,使用CNN对这些特征进行训练和分类。实验结果表明,该方法能够有效地识别不同类型的交通标志,准确率达到99.1%。
集智
2017-05-31
8.4K
1
使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之一:传统机器学习的回顾
深度学习
人工智能
机器学习
神经网络
本文介绍了神经网络在图像识别领域的研究进展,以及深度学习技术在图像分类、物体检测、语义分割、姿态估计等方向的算法应用。通过对比不同神经网络模型在性能、速度、易用性等方面的差异,进一步分析了各种方法的优缺点,并展望了未来研究方向。
集智
2017-05-10
7.2K
5
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