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氧化先生的专栏

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什么是最小可行性数据产品(MVP)?如何用它做机器学习?
本文作者是一名数据科学家,现在离开了Pivotal公司加入了idealo公司,正在帮助其搭建数据科学团队以及把机器学习整合到公司的产品中。
不知雨
2018-08-21
6310
贝叶斯分类器
贝叶斯决策论是一种基于概率的决策理论。当所有相关的概率都已知的理想情况下,贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记。
不知雨
2018-08-21
4850
深度学习简介及单词的向量化表示
首先应当明确的是,深度学习是机器学习中的一个领域。然而与传统机器学习所不同的是,传统的机器学习的重点在于特征的设计。在设计过特征之后,就变成了研究如何调整权重、优化参数来得到一个最优的结果。
不知雨
2018-08-21
4370
什么是最小可行性数据产品(MVP)?如何用它做机器学习?
本文作者是一名数据科学家,现在离开了Pivotal公司加入了idealo公司,正在帮助其搭建数据科学团队以及把机器学习整合到公司的产品中。
不知雨
2018-08-21
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