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如果不懂Numpy,请别说自己是Python程序员
大约七八年前,我曾经用 pyOpenGL 画过地球磁层顶的三维模型,这段代码至今仍然还运行在某科研机构里。在那之前,我一直觉得自己是一个合(you)格(xiu)的 python 程序员,似乎无所不能。但磁层顶模型的显示效果令我沮丧——尽管这个模型只有十几万个顶点,拖拽、缩放却非常卡顿。最终,我把顶点数量删减到两万左右,以兼顾模型质量和响应速度,才勉强交付了这个任务。从此我开始怀疑 python 的性能,甚至一度怀疑 python 是否还是我的首选工具。
AI科技大本营
2019-10-10
1.9K0
经典!工业界深度推荐系统与CTR预估必读的论文汇总
导读:本文是“深度推荐系统”专栏的第十一篇文章,这个系列将介绍在深度学习的强力驱动下,给推荐系统工业界所带来的最前沿的变化。本文主要根据Google推出的引领推荐系统与CTR预估工业界潮流至今的一大神作W&D[1],所总结出来的深度推荐系统与CTR预估工业界必读的论文汇总。
AI科技大本营
2019-09-29
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KDD 2019高维稀疏数据上的深度学习Workshop论文汇总
【导读】本文是“深度推荐系统”专栏的第九篇文章,这个系列将介绍在深度学习的强力驱动下,给推荐系统工业界所带来的最前沿的变化。本文简要总结一下阿里妈妈在 KDD 2019 上组织的第一届面向高维稀疏数据的深度学习实践 Workshop[1] 收录的论文。
AI科技大本营
2019-08-29
1.1K0
20篇最值得一读的深度推荐系统与CTR预估论文
微博上近日流传一个段子,“2020年曾是各大科幻片中遥远的未来,但是现在离这个遥远的未来也只有6个月时间了”。只是借此感慨一下2019年转瞬之间半年的时间已经过去了,目前深度学习火热朝天,深度学习在推荐系统和CTR预估工业界的论文也是一篇接着一篇良莠不齐。
AI科技大本营
2019-07-11
3.2K0
Python之父重回决策层,未来如何发展?
春节假期结束了,大家陆续地重回到原来的生活轨道上。假期是一个很好的休息与调节的机会,同时,春节还有辞旧迎新的本意,它是新的轮回的开端。
AI科技大本营
2019-03-12
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