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谷歌发布 RLDS,在强化学习生成、共享和使用数据集
大多数强化学习和序列决策算法都需要智能体与环境的大量交互生成训练数据,以获得最佳性能。这种方法效率很低,尤其是在很难做到这种交互的情况下,比如用真实的机器人来收集数据,或者和人类专家进行交互。要缓解这个问题,可以重用外部的知识源,比如 RL Unplugged Atari 数据集,其中包括玩 Atari 游戏的合成智能体的数据。
AI科技大本营
2021-12-27
6370
Golang+Python 实现安全动态开机密码+服务器存储
如果谈到近几年来新起的语言,必然离不开Python语言和Go语言,正如python在人工智能领域的发展火热,Go语言在服务器并发处理也有着非常优势。
AI科技大本营
2021-11-09
9910
XLNet:公平PK,BERT你已经被超过!
【导语】几周前,XLNet 团队发布了新型预训练语言模型 XLNet,这个新模型在各项基准测试中都优于谷歌之前发布的BERT模型,其中模型 XLNet-Large 的数据量更是 BERT 模型的 10 倍左右。那 XLnet 和 BERT 到底要选谁?
AI科技大本营
2019-07-30
6520
小样,加张图你就不认识我了?“补丁”模型骗你没商量!| 技术头条
【导语】本文介绍了一个可以生成欺骗性补丁的系统模型,通过将该补丁放置在固定位置,人们能够使自己在行人检测器中获得“隐身”的效果。作者对比了三个不同的生成补丁的方法,并在实际场景中进行了评估,发现基于最小化目标分数的方法产生的补丁表现最优。
AI科技大本营
2019-05-13
7720
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