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腾讯AI实验室的专栏

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把照片唱给你听：腾讯 AI Lab 国际领先技术邀你「趣」体验

人工智能机器学习深度学习微信图像识别

感谢阅读腾讯AI Lab微信号第10篇文章。本文介绍了我们在图像描述生成与TTS等技术跨界的前沿研究进展，并邀请大家测试一个趣味Demo。我们还会分享在多媒体内容AI应用上一点思考。 2017年8月，在图像描述生成技术这一计算机视觉与NLP交叉研究领域，腾讯AI Lab凭借自主研发的强化学习算法在微软MS COCO相关的Captions类别挑战赛上排名第一，超过了微软、谷歌、IBM等参赛公司，体现了在这一前沿领域的技术优势。 [1508222376224_2227_1508222339469.jpg] 微软

腾讯AI实验室

2018-01-15

2.7K7

腾讯AI Lab斩获知识图谱顶级赛事KBP 2017世界冠军

深度学习机器学习人工智能

本文介绍了腾讯AI Lab在2017年国际知识图谱构建大赛（KBP）中，首次参赛并获得了实体发现与链接（Entity Discovery and Linking Track，EDL）任务冠军。实体发现与链接任务是KBP赛事的核心任务之一，具有很高的技术挑战性。腾讯AI Lab在比赛中采用了深度学习架构和篇章理解模型等技术，具有较高的准确性和效率。同时，腾讯AI Lab还建设了一个名叫TopBase的知识图谱，涵盖50多个领域，并已广泛应用到多个业务中。

2017-12-06

9650

腾讯 AI Lab : 全面解读 ICML 2017 五大研究热点

深度学习人工智能机器学习大数据

本文介绍了多语言、多模态和多任务的统一建模技术，以及其在深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。统一建模技术通过共享低秩项来降低模型的参数数量，同时保证多任务、多模态和多语言之间的共享和独立，具有广泛的应用前景。

腾讯AI实验室

2017-08-15

2.8K4

一篇看懂 CVPR 2017 五大研究前沿

深度学习人工智能图像处理大数据

腾讯AI实验室

2017-08-03

4.8K2

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