腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
腾讯大数据的专栏
专栏作者
举报
323
文章
451847
阅读量
124
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章(323)
大数据(169)
机器学习(41)
数据库(37)
编程算法(33)
spark(26)
深度学习(25)
sql(24)
神经网络(24)
开源(24)
angel(24)
腾讯(21)
数据处理(20)
人工智能(18)
分布式(17)
hadoop(17)
jdk(16)
https(16)
数据分析(15)
apache(14)
网络安全(14)
存储(13)
微信(13)
数据(13)
游戏(12)
运维(12)
java(11)
云数据库 SQL Server(10)
腾讯云开发者社区(10)
联邦学习(10)
数据结构(9)
云直播(8)
hive(8)
隐私计算(7)
数据湖(7)
postgresql(6)
api(6)
腾讯移动推送(6)
容器(6)
安全(6)
优化(6)
其他(5)
ios(5)
node.js(5)
linux(5)
容器镜像服务(5)
短视频(5)
TDSQL MySQL 版(5)
kubernetes(5)
小程序(5)
系统架构(5)
腾讯移动分析(4)
数据安全(4)
jvm(4)
推荐系统(4)
云计算(4)
flink(4)
数据挖掘(3)
android(3)
打包(3)
github(3)
文件存储(3)
文字识别(3)
mongodb(3)
网站(3)
企业(3)
serverless(3)
缓存(3)
数据可视化(3)
微服务(3)
数据集成(3)
基础(3)
架构(3)
开发者(3)
视频(3)
NLP 服务(2)
自动驾驶(2)
python(2)
ide(2)
git(2)
微信小程序音视频(2)
数据迁移(2)
html5(2)
pytorch(2)
模式识别(2)
任务调度(2)
特征工程(2)
性能测试(2)
Elasticsearch Service(2)
智能客服机器人(2)
大数据存储(2)
腾讯云(2)
软件(2)
实践(2)
系统(2)
费用中心(1)
私有网络(1)
对象存储(1)
语音识别(1)
人脸识别(1)
创业扶持(1)
iphone(1)
php(1)
javascript(1)
jquery(1)
单片机(1)
oracle(1)
云数据库 Redis(1)
mvc(1)
svn(1)
spring(1)
mapreduce(1)
容器服务(1)
消息队列 CMQ 版(1)
SSL 证书(1)
知识图谱(1)
腾讯计费(1)
腾讯云测试服务(1)
图像处理(1)
高性能计算(1)
日志数据(1)
电商(1)
金融(1)
o2o(1)
出行(1)
http(1)
yarn(1)
云+未来(1)
devops(1)
压力测试(1)
无人驾驶(1)
图像识别(1)
强化学习(1)
sql server(1)
jdbc(1)
决策树(1)
zookeeper(1)
自动化测试(1)
tcp/ip(1)
gcc(1)
迁移学习(1)
机器人(1)
架构设计(1)
图片加速(1)
kafka(1)
虚拟化(1)
安全治理(1)
sdk(1)
迁移(1)
raft(1)
腾讯广告算法大赛(1)
数据接入平台(1)
数据库管理(1)
流计算 Oceanus(1)
移动推送(1)
可信计算(1)
教育(1)
app(1)
bi(1)
im(1)
wifi(1)
报表(1)
编译器(1)
产品(1)
行业(1)
互联网(1)
集群(1)
开发(1)
论文(1)
模型(1)
内存(1)
搜索(1)
统计(1)
网络(1)
研发(1)
智慧城市(1)
搜索文章
搜索
搜索
关闭
多篇论文被顶会收录,腾讯广告推荐团队AI实力获国际认可
数据挖掘
人脸识别
机器学习
神经网络
深度学习
导读/ Introduction 近期,国际机器学习大会(ICML)、国际数据挖掘与知识发现大会(KDD)、国际计算机协会信息检索大会(SIGIR)等机器学习、数据挖掘与信息检索领域的国际顶级学术会议分别公布了论文录用结果,腾讯广告推荐团队的4篇论文被接收,涵盖神经网络模型剪枝、人脸识别、智能广告竞价、广告转化率预测等研究方向,研究成果获得国际权威认可。 腾讯广告推荐团队基于腾讯广告多流量(微信、QQ、新闻、视频、以及外部优量汇联盟等),多行业(游戏,电商,教育,金融),多模态(图片,视频,短视频)的
腾讯大数据
2021-08-17
697
0
推荐系统算法初探
大数据
数据挖掘
0. 序言 最近因为PAC平台自动化的需求,开始探坑推荐系统。这个乍一听去乐趣无穷的课题,对于算法大神们来说是这样的: 而对于刚接触这个领域的我来说,是这样的: 在深坑外围徘徊了一周后,我整理了一些推荐系统的基本概念以及一些有代表性的简单的算法,作为初探总结,也希望能抛砖引玉,给同样想入坑的伙伴们提供一些思路。 1. 什么是推荐系统? 推荐系统是啥? 如果你是个多年电商(剁手)党,你会说是这个: 如果你是名充满文艺细胞的音乐发烧友,你会答这个: 如果你是位活跃在各大社交平台的点赞狂魔,你会答
腾讯大数据
2018-01-26
1.2K
0
再谈数据挖掘——时序预测初探
人工智能
机器学习
大数据
数据挖掘
1. 背景 先来看两个例子,下面两幅图展示了百度在趋势预测方面的应用案例,一个是世界杯期间的比赛输赢预测,另一个是北京各旅游景区的游客人数预测。 这两幅图代表了大数据环境下趋势预测的典型场景,即事件预测和时序预测,本文重点关注第二幅图中的场景,即与时间维度相关的时间序列预测。 2. 时间序列预测 时间序列预测即以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性,进行引伸外推,预测其发展趋势的方法,简单来说就是从已知事件测定未知事件。 上图展示了时间序列的一般趋势,时间序列数据的趋势变动可分
腾讯大数据
2018-01-26
2.3K
0
没有更多了
社区活动
腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天,分 10000 元奖品池!
立即发文
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档