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多年海量数据处理经验,化数据为力量
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使用Elasticsearch进行智能搜索的机器学习
众所周知,机器学习正在改变许多行业。搜索行业也是如此,公司通过手动调整搜索相关性来压榨潜能。成功的搜索组织希望通过“足够好”的手动调整来构建更智能的自学习搜索系统。
大数据弄潮儿
2018-05-25
3.1K0
数控加工中心编程小技巧
对于数控加工来说,编程至关重要,直接影响到加工的质量与效率,相信大家也是对编程又爱又恨吧。那么如何迅速掌握数控加工中心的编程技巧呢?下面与老路一起学习一下吧! 【暂停指令】 G04X(U)_/P_是指刀具暂停时间(进给停止,主轴不停止),地址P或X后的数值是暂停时间。X后面的数值要带小数点,否则以此数值的千分之一计算,以秒(s)为单位,P后面数值不能带小数点(即整数表示),以毫秒(ms)为单位。 但在某些孔系加工指令中(如G82、G88及G89),为了保证孔底的精糙度,当刀具加工至孔底时需有暂停时间,此
企鹅号小编
2018-01-31
1K0
数据科学如何最大化社交网络影响力?(上)
社交网络早已是我们生活中不可缺少的一部分,更是网络时代营销活动的重点投放渠道;如何使社交网络的影响力最大化,也成了数据科学关注的重点。本期,我们介绍线性阈值模型在影响力最大化问题中的应用~ 在开始阅读本文之前,让我们先来考虑这样一个营销场景:假设你是A公司的销售经理,现在公司研制出一种新型产品,并且你手里有一些试用本,你计划选择一小部分人来免费试用这种产品,从而让他们通过社交网络把这款产品推荐给他们的朋友,再诱导他们的朋友推荐给他们朋友的朋友,以此类推。请问:你如何能知道这部分最初试用者最终可以影响到的最大
企鹅号小编
2018-01-29
1.2K0
Sophon+Slipstream实现流式KMeans聚类预测
随着数据规模和丰富度的不断提升,其价值越来越受到企业的重视。其中,机器学习在挖掘数据价值方面扮演着重要的角色,得到广泛应用。大数据概念的在各行各业的普及与深入,使机器学习拥有更多的创造价值的机会。 特别的,在广告推荐、商业预测方面,有效的机器学习应用将会带来非常直接的价值。由于推荐预测系统对数据时效性的敏感度较高,而且其数据处于连续实时且快速的变化,所以必须建立起流式的机器学习应用,从而对流式的数据进行实时的预测分析与处理,这对于商业分析与运营而言将十分关键。 为此,Transwarp提供了Sophon+S
企鹅号小编
2018-01-26
1.2K0
Philip S.Yu 讲的广度学习到底是什么?
本次讲习班邀请到了两位在数据挖掘领域数一数二的顶级巨擘:韩家炜教授和 Philip S. Yu 教授。Philip 教授在报告中详细讲解了他多年来所倡导的「广度学习」(Broad Learning)的概念和方法,并用三个相关的研究案例来说明如何将深度学习和广度学习结合起来使用。韩家炜教授则讲述了他在数据挖掘研究中的三步曲:怎么从文本数据中挖掘出隐含的结构;怎么将结构文本转化为网络和 TextCube;最后怎么从网络和 TextCube 中挖掘出 Actionable Knowledge。 Philip S.
企鹅号小编
2018-01-17
1.3K0
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Techeek
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花落花飞去
腾讯社区运营
QiqiHe
腾讯产品运营
UC Berkeley提出新型分布式执行框架Ray:有望取代Spark
译者|马卓奇 编辑|Natalie AI 前线导读:下一代人工智能应用程序需要不断地与环境交互,并从这些交互中学习。这对系统的性能和灵活性提出了新的要求,而现有的机器学习计算框架大多无法满足这些要求。为此,UC Berkeley AMP 实验室开发了一个高性能分布式执行框架 Ray,并于近日在 Arxiv 上发表了相关论文:《Ray: A Distributed Framework for Emerging AI Applications》。 更多干货内容请关注微信公众号“AI 前线”,(ID:ai-f
企鹅号小编
2018-01-16
1.6K0
2017年,我的大数据的得与失!
2017年,就要过去了,这一年想了很多事,也实践了一些,取得了一些进展,但也留下更多遗憾,需要在2018年去解决,特此分享于你。 1、关于大数据变现 我们成立了对外拓客的模型团队,用精准去赢得客户,这是以前从来没有过的,走在正确的道路上很重要。 一般企业的短信营销点击率(里面有链接)能做到多少呢?我们希望能达到50%,这也许是个不可能完成的任务,但精准的驱动力还是太强了,在很多场景上,我们从1%开始做,迈到了5%,10%,直到34%,虽然没法达成终极目标,但对于精准的探索过程让每个人受益,每次客户的复购
企鹅号小编
2018-01-12
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