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CNN卷积神经网络的改进(15年最新paper)
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回归正题,今天要跟大家分享的是一些 Convolutional Neural Networks(CNN)的工作。大家都知道,CNN 最早提出时,是以一定的人眼生理结构为基础,然后逐渐定下来了一些经典的架构——convolutional 和 pooling 的交替,最后再加上几个 fully-connected layers 用作最后做 prediction 等的输出。然而,如果我们能“反思”经典,深入剖析这些经典架构中的不同 component 的作用,甚至去改进它们,有时候可能有更多的发现。所以,今天分享的内容,便是改进 CNN 的一些工作。
深度学习思考者
2019-05-26
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