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素质云笔记/Recorder... Research Area：多模态+计算机视觉舆情
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keras系列︱迁移学习：利用InceptionV3进行fine-tuning及预测、完美案例（五）
机器学习
人工智能
人脸识别
该文章介绍了如何利用技术手段识别和抓取微信公众号文章中的图片，并提供了相关代码和示例。同时，文章也探讨了在fine-tuning和transfer-learning过程中，如何对模型进行微调以提高模型的性能。
悟乙己
2018-01-02
3.2K
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keras系列︱人脸表情分类与识别：opencv人脸检测+Keras情绪分类（四）
机器学习
人工智能
图像识别
人脸识别
本文介绍了一种基于深度学习的人脸表情识别与分类方法，首先通过OpenCV和Tensortflow库进行人脸检测与表情图像预处理，然后使用Keras框架搭建了一个基于CNN的模型，利用迁移学习进行预训练，最后在COCO数据集上进行微调，实现了表情识别与分类的功能。
悟乙己
2018-01-02
4K
0
SSD+caffe︱Single Shot MultiBox Detector 目标检测+fine-tuning（二）
机器学习
图像识别
人脸识别
本文主要介绍了如何使用深度学习完成一个基于SSD（Single Shot MultiBox Detector）的目标检测算法。首先介绍了SSD算法的原理和配置，然后介绍了如何使用Caffe和Python实现SSD算法，并提供了在K80 GPU上进行训练和测试的示例代码。此外，还介绍了一些优化技巧和细节处理。整个实现过程较为详细，不仅提供了完整的代码和注释，还提供了很多重要的实现细节。通过本文的学习，可以较为快速地掌握如何使用深度学习实现SSD目标检测算法，并能够根据需要进行代码调整和优化。
悟乙己
2018-01-02
2.1K
0
微调︱caffe中fine-tuning模型三重天（函数详解、框架简述）+微调技巧
深度学习
图像识别
人脸识别
本文介绍了如何通过修改全连接层来改变CNN模型的行为，包括用于风格转换，风格迁移，人脸检测等。作者主要介绍了两种方法：1）使用预训练网络，通过冻结训练网络并微调它以适应新任务；2）使用自编码器进行无监督学习。
悟乙己
2018-01-02
1.8K
0
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