悟乙己

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坑挺多 | 联邦学习FATE:训练模型(二)

本篇参考:pipeline_tutorial_hetero_sbt上一篇为:坑挺多 | 联邦学习FATE:上传数据(一),我们继续来看看这个教程里面的大坑。

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坑挺多 | 联邦学习FATE:上传数据(一)

吐槽一下这个号称“最流行”的联邦学习框架,对新手入门非常不友好,从安装到上传数据,需要多个文档对着看,列举一下笔者在自己测试时候的坑:

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笔记︱联邦学习与隐私计算的案例集锦(一)

Federated Learning - 联邦学习 参考文献: 小白也能通俗易懂的联邦学习! 关于联邦学习建模过程中算法交互内容的研究

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笔记︱盘点实验科学的三种实验模型(A/B实验、因果推断、强化学习)

含有大量观测数据的情况下,可以使用各类合成A/B的方式,包括matching、合成控制等

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智慧供应链的学习笔记(库存管理、配补货、仓间调拨、控制塔等)

笔者在公司中参与了智慧供应链的项目,由于确实与笔者之前所研究的差异较大,从而陆陆续续也对该方向做过一些学习与调研,以此做记。

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笔记 | 数据分析产品未来范式的小结(增强分析、智能交互等)

笔者之前就看到过增强分析这个概念,只不过没有特意留意,最近也是在总结一些手边工作,通过观察了一些技术部门关于数据分析产品的设计思路,笔者觉得增强分析这个概念背后...

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Transformer、BERT等模型学习笔记

6个encoder结构完全相同,但是训练的时候是6个同时训练,独立训练,这里跟alBERT有差别,albert是共享transformer某些层的参数,达到...

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航拍+AI︱paddlepaddle图像分割实现天空风格迁移(换天、漂浮城堡、宇宙飞船)

昨天那篇写的是:航拍+AI︱极简的视频风格迁移体验 是把航拍的风景图进行整体的风格迁移,不过从成片效果来看,太过于超现实。

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航拍+AI︱极简的视频风格迁移体验

五年前,玩过很简单的风格迁移: 迁移学习︱艺术风格转化:Artistic style-transfer+ubuntu14.0+caffe(only CPU) ...

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torch的使用笔记

参考: [开发技巧]·PyTorch如何使用GPU加速(CPU与GPU数据的相互转换)

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Kats时间序列开源库的使用笔记

Kats是一个用于分析时间序列数据的工具箱,是一个轻量级、易于使用和可推广的框架,用于执行时间序列分析。 时间序列分析是工业数据科学和工程工作的重要组成部分,...

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因果推断与反事实预测——几篇关联论文(二十六)

简介:工具变量(Instrumental Variables, IV)是治疗随机化的来源,有条件地独立于结果,在未观察到的混杂因素的因果推理中具有重要作用。然而...

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因果推断——借微软EconML测试用DML和deepIV进行反事实预测实验(二十五)

本篇想法来源:因果推断与反事实预测——盒马KDD2021的一篇论文(二十三) 盒马论文提到了

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活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估——方法模型篇(二)

笔者近两年都在做智能营销方面的探索,不过最近想稍微切换自己的研究赛道,所以最近想把智能营销方面细枝末节的一些思考发出来。 关于活动、节假日、促销等营销方式的因...

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活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估——特征工程篇(一)

本系列旨在挖掘活动、节假日、促销、优惠券、积分等营销权益因果效应评估,目前规划两个篇幅:

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因果推断与反事实预测——利用DML进行价格弹性计算(二十四)

经济学课程里谈到价格需求弹性,描述需求数量随商品价格的变动而变化的弹性。价格一般不直接影响需求,而是被用户决策相关的中间变量所中介作用。假设 Q 为某个商品的需...

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pyecharts︱交互式pyecharts的相关使用教程

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常...

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MOne︱基于词包的无监督多主题得分 练习题

又开源了一个某机构整理的今日头条数据,可见:今日头条中文新闻文本(多层)分类数据集

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python︱处理与使用json格式的数据(json/UltraJSON/Demjson)、pickle模块、yaml模块

python种关于json有很多,simplejson,cjson,还有ujson(详细内容可见:http://blog.csdn.net/gzlaiyongh...

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python︱mysql数据库连接——pyodbc

execute执行的时候, 有很多SQL语句用单行来写并不是很方便,所以你也可以使用三引号的字符串来写:

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