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计算机视觉与深度学习基础
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版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u012614906/article/details/80329098
triplebee
2019-05-25
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0
【深度学习】写诗机器人tensorflow实现
深度学习
tensorflow
代码地址:https://github.com/hjptriplebee/Chinese_poem_generator, 欢迎fork, star 机器人命名MC胖虎,目前只是最简单粗暴的方法,使用t
triplebee
2018-03-27
3.8K
0
【深度学习】谷歌deepdream原理及tensorflow实现
深度学习
什么是DeepDream? DeepDream是谷歌发布的对卷积神经网络(CNN)进行可视化的方法,当然它的用途不仅限于此,我们可以通过它让机器“做梦”,以下是一些效果: 可以看到计算机将自然图像的一
triplebee
2018-03-27
2.3K
0
目标检测算法:RCNN、YOLO vs DPM
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以下内容节选自我的研究报告。 1. 背景 目标检测(object detection)简单说就是框选出目标,并预测出类别的一个任务。它是一种基于目标几何和统计特征的图像分割,将目标的分割和识别合二为一
triplebee
2018-01-12
1.8K
0
【深度学习】使用tensorflow实现AlexNet
深度学习
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AlexNet是2012年ImageNet比赛的冠军,虽然过去了很长时间,但是作为深度学习中的经典模型,AlexNet不但有助于我们理解其中所使用的很多技巧,而且非常有助于提升我们使用深度学习工具箱的熟练度。尤其是我刚入门深度学习,迫切需要一个能让自己熟悉tensorflow的小练习,于是就有了这个小玩意儿...... 先放上我的代码:https://github.com/hjptriplebee/AlexNet_with_tensorflow 如果想运行代码,详细的配置要求都在上面链接的readme文件
triplebee
2018-01-12
1.4K
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【深度学习】使用tensorflow实现VGG19网络
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转载注明出处:http://blog.csdn.net/accepthjp/article/details/70170217 接上一篇AlexNet,本文讲述使用tensorflow实现VGG19网络。 VGG网络与AlexNet类似,也是一种CNN,VGG在2014年的 ILSVRC localization and classification 两个问题上分别取得了第一名和第二名。VGG网络非常深,通常有16-19层,卷积核大小为 3 x 3,16和19层的区别主要在于后面三个卷积部分卷积层的数量
triplebee
2018-01-12
1.7K
0
解读Batch Normalization
机器学习
深度学习
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目录 目录 1-Motivation 2-Normalization via Mini-Batch Statistics 测试 BN before or after Activation 3-Experiments 本次所讲的内容为Batch Normalization,简称BN,来源于《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》,是一篇很好的paper。 1-M
triplebee
2018-01-12
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