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梦里茶室

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读论文系列:Object Detection SPP-net
本文为您解读SPP-net: Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition Motiva
梦里茶
2018-03-30
7250
读论文系列:Object Detection ICCV2015 Fast RCNN
Fast RCNN是对RCNN的性能优化版本,在VGG16上,Fast R-CNN训练速度是RCNN的9倍, 测试速度是RCNN213倍;训练速度是SPP-net的3倍,测试速度是SPP-net的3倍,并且达到了更高的准确率,本文为您解读Fast RCNN。 Overview Fast rcnn直接从单张图的feature map中提取RoI对应的feature map,用卷积神经网络做分类,做bounding box regressor,不需要额外磁盘空间,避免重复计算,速度更快,准确率也更高。 Rela
梦里茶
2018-03-30
7690
TensorFlow深度学习笔记 循环神经网络实践
加载数据 使用text8作为训练的文本数据集 text8中只包含27种字符:小写的从a到z,以及空格符。如果把它打出来,读起来就像是去掉了所有标点的wikipedia。 直接调用lesson1中maybe_download下载text8.zip 用zipfile读取zip内容为字符串,并拆分成单词list 用connections模块统计单词数量并找出最常见的单词 达成随机取数据的目标 构造计算单元 embeddings = tf.Variable( tf.random_uniform([
梦里茶
2018-01-15
9990
CNCC2017梳理
早上的论坛可以在爱奇艺下载视频 下午的分论坛是多个同时进行的,我也只去了一部分,这里先按时间顺序写自己的一些收获,之后会从另外的角度做一个总结。 如果觉得我的整理对你有帮助,欢迎sta
梦里茶
2017-12-29
1.4K0
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