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读论文系列:Object Detection ECCV2016 SSD
深度学习
转载请注明作者:梦里茶 Single Shot MultiBox Detector Introduction 一句话概括:SSD就是关于类别的多尺度RPN网络 基本思路: 基础网络后接多层fea
梦里茶
2018-04-17
605
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读论文系列:Object Detection CVPR2016 YOLO
深度学习
CVPR2016: You Only Look Once:Unified, Real-Time Object Detection 转载请注明作者:梦里茶 YOLO,You Only Look Once
梦里茶
2018-04-17
1K
0
Object Detection · RCNN论文解读
深度学习
转载请注明作者:梦里茶 Object Detection,顾名思义就是从图像中检测出目标对象,具体而言是找到对象的位置,常见的数据集是PASCAL VOC系列。2010年-2012年,Object Detection进展缓慢,在DPM之后没有大的进展,直到CVPR2014,RBG大神(Ross Girshick)把当时爆火的CNN结合到Detection中,将PASCAL VOC上的准确率提高到53.7%,本文为你解读RBG的CVPR2014 paper: Rich feature hierarchie
梦里茶
2018-03-30
796
0
读论文系列:Object Detection SPP-net
神经网络
深度学习
本文为您解读SPP-net: Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition Motiva
梦里茶
2018-03-30
725
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读论文系列:Object Detection ICCV2015 Fast RCNN
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
Fast RCNN是对RCNN的性能优化版本,在VGG16上,Fast R-CNN训练速度是RCNN的9倍, 测试速度是RCNN213倍;训练速度是SPP-net的3倍,测试速度是SPP-net的3倍,并且达到了更高的准确率,本文为您解读Fast RCNN。 Overview Fast rcnn直接从单张图的feature map中提取RoI对应的feature map,用卷积神经网络做分类,做bounding box regressor,不需要额外磁盘空间,避免重复计算,速度更快,准确率也更高。 Rela
梦里茶
2018-03-30
769
0
TensorFlow深度学习笔记 文本与序列的深度模型
机器学习
人工智能
深度学习
tensorflow
Deep Models for Text and Sequence Rare Event 与其他机器学习不同,在文本分析里,陌生的东西(rare event)往往是最重要的,而最常见的东西往往是最不重要的。 语法多义性 一个东西可能有多个名字,对这种related文本能够做参数共享是最好的 需要识别单词,还要识别其关系,就需要过量label数据 无监督学习 不用label进行训练,训练文本是非常多的,关键是要找到训练的内容 遵循这样一个思想:相似的词汇出现在相似的场景中 不需要知道一个词真实的含义,词的含义
梦里茶
2018-01-15
797
0
TensorFlow深度学习笔记 循环神经网络实践
机器学习
深度学习
神经网络
tensorflow
加载数据 使用text8作为训练的文本数据集 text8中只包含27种字符:小写的从a到z,以及空格符。如果把它打出来,读起来就像是去掉了所有标点的wikipedia。 直接调用lesson1中maybe_download下载text8.zip 用zipfile读取zip内容为字符串,并拆分成单词list 用connections模块统计单词数量并找出最常见的单词 达成随机取数据的目标 构造计算单元 embeddings = tf.Variable( tf.random_uniform([
梦里茶
2018-01-15
999
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TensorFlow 深度学习笔记 卷积神经网络
机器学习
深度学习
tensorflow
Convolutional Networks deep dive into images and convolutional models Convnet BackGround 人眼在识别图像时,往往从局部到全局 局部与局部之间联系往往不太紧密 我们不需要神经网络中的每个结点都掌握全局的知识,因此可以从这里减少需要学习的参数数量 Weight share 但这样参数其实还是挺多的,所以有了另一种方法:权值共享 Share Parameters across space 取图片的一小块,在上面做神经网络分
梦里茶
2018-01-15
638
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TensorFlow 深度学习笔记 从线性分类器到深度神经网络
机器学习
深度学习
tensorflow
Limit of Linear Model 实际要调整的参数很多 如果有N个Class,K个Label,需要调整的参数就有(N+1)K个 Linear Model不能应对非线性的问题 Lin
梦里茶
2018-01-15
1.1K
0
TensorFlow 深度学习笔记 逻辑回归 实践篇
tensorflow
深度学习
Practical Aspects of Learning Install Ipython NoteBook 可以参考这个教程 可以直接安装anaconda,里面包含了各种库,也包含了ipython;
梦里茶
2018-01-15
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TensorFlow 深度学习笔记 TensorFlow实现与优化深度神经网络
机器学习
tensorflow
深度学习
全连接神经网络 辅助阅读:TensorFlow中文社区教程 - 英文官方教程 代码见:full_connect.py Linear Model 加载lesson 1中的数据集 将Data降维成一维,将label映射为one-hot encoding def reformat(dataset, labels): dataset = dataset.reshape((-1, image_size * image_size)).astype(np.float32) # Map 0 to [1.0, 0.0,
梦里茶
2018-01-15
664
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Google TensorFlow深度学习笔记
tensorflow
深度学习
本文介绍了Google TensorFlow深度学习笔记,包括机器学习到深度学习的概述、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。同时,还介绍了如何使用TensorFlow框架来实现这些模型。作者还提供了许多实用的示例和代码片段,以帮助读者快速掌握深度学习的实现方法。
梦里茶
2017-12-29
795
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CNCC2017中的深度学习与跨媒体智能
深度学习
机器学习
梦里茶
2017-12-29
1.9K
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CNCC2017梳理
深度学习
机器学习
神经网络
人工智能
早上的论坛可以在爱奇艺下载视频 下午的分论坛是多个同时进行的,我也只去了一部分,这里先按时间顺序写自己的一些收获,之后会从另外的角度做一个总结。 如果觉得我的整理对你有帮助,欢迎sta
梦里茶
2017-12-29
1.4K
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