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【Scikit-Learn 中文文档】多类和多标签算法 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

scikit-learn 编程算法监督学习

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/multiclass.html 英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/multiclass.html 官方文档: http://scikit-learn.org/stable/ GitHub: https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh（觉得不错麻烦给个 Star，我们一直在努力

2018-03-12

2.7K0

【Scikit-Learn 中文文档】决策树 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

机器学习 scikit-learn 监督学习

本文介绍了机器学习中的决策树算法，包括基本概念、原理、优缺点以及决策树的应用场景。同时，还介绍了scikit-learn库中的决策树实现，以及如何使用该库进行机器学习。

2018-01-05

1.6K0

【Scikit-Learn 中文文档】半监督学习 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

scikit-learn 监督学习

本文介绍了半监督学习在机器学习领域中的相关研究，包括标签传播算法及其在支持向量机、决策树、神经网络等模型中的应用。同时，还探讨了如何使用半监督学习算法解决实际应用中的问题，并介绍了相关的硬件和软件实现方法。

2018-01-05

1.7K0

【Scikit-Learn 中文文档】流形学习 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

机器学习监督学习

本文介绍了机器学习中的各种嵌入技术，包括低维嵌入、高维嵌入、流嵌入、局部嵌入和全局嵌入。此外，还介绍了这些嵌入技术的优缺点以及应用场景。同时，文章还探讨了如何将嵌入技术应用于实际场景中，如社交网络分析和图像处理等。

2018-01-05

1K0

【Scikit-Learn 中文文档】特征选择 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

监督学习 apache

本文介绍了机器学习中的特征选择方法，包括基于过滤的方法、基于包装的方法、基于嵌入的方法、基于树的方法和基于统计的方法。还介绍了各种特征选择方法在机器学习中的应用，包括降维、分类、聚类和推荐系统。最后，还介绍了特征选择方法的未来研究方向和挑战。

2018-01-05

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