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深度学习分类网络的发展历史
人工智能(AI)是目前IT最前沿的领域之一,而深度学习(Deep Learning)则是AI中最火热的方向。深度学习是指深度的神经网络,这主要是因为网络深了之后才可以表现更广阔的意思,而神经网络最基本的问题是分类问题。本文从神经网络开始起,讲讲深度学习分类网络的发展历史以及其中用到的技术。
窗户
2020-08-11
1.9K0
tensorflow的基本认识
  tensorflow是一个很流行的计算框架,目前主要用来做深度学习。但实际上,tensorflow不仅仅可以做深度学习,理论上说任何算法都可以用tensorflow来描述,就在于它做了计算流图这样的抽象,而tensorflow这个名字实际上很自然流。其实提到计算流图,这样的抽象并不是tensorflow首作,计算模型中经常会有图计算,编译器中离开了这玩意玩不转,乃至我们平时的工程涉及到大的规模乃至需要需求模板化的时候,可能都离不开计算流图或者类似这样的模型。所以,其实它对于我们每个人并不是什么新鲜的玩意。
窗户
2019-05-25
3360
一个图像项目的可能性处理方式
  随着深度学习的发展,图像、声音的识别几乎都是它的天下。但深度学习需要很大的空间来存储参数,而且推理的时间与所使用的硬件关系很大,于是对于成本是有很大的要求的,对于很多项目未必值得这么做。
窗户
2019-05-25
3400
不要为了虚荣心而让孩子过早的学习人工智能
  这个题目有点攻击性的意思,看的人不大舒服。最开始的时候,我题目在《反对孩子学人工智能》、《坚决反对孩子学人工智能》之间犹豫。后来一想,是否攻击性过强,于是妥协一下,准备把题目拟为《孩子是否学人工智能须斟酌》。最后还是觉得,如此不鲜明的题目不是我的风格,索性把话都说出来,于是拟了这么个标题。我曾经多次想写有一定批判性的话题,在这篇文章中可能会把以前想到的一些写一下。不是故意要当标题党,也不是借故要标新立异。
窗户
2019-05-25
4630
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