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机器学习与自然语言处理

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将句子表示为向量（下）：基于监督学习的句子表示学习（sentence embedding）

机器学习神经网络深度学习人工智能

上一篇介绍了如何用无监督方法来训练sentence embedding，本文将介绍如何利用监督学习训练句子编码器从而获取sentence embedding，包括利用释义数据库PPDB、自然语言推理数据SNLI、以及综合利用监督训练数据和无监督训练数据。

2019-05-25

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深度学习在文本分类中的应用

人工智能深度学习机器学习

近期阅读了一些深度学习在文本分类中的应用相关论文（论文笔记)，同时也参加了CCF 大数据与计算智能大赛（BDCI）2017的一个文本分类问题的比赛：让AI当法官，并取得了最终评测第四名的成绩(比赛的具体思路和代码参见github项目repo)。因此，本文总结了文本分类相关的深度学习模型、优化思路以及今后可以进行的一些工作。欢迎转载 1. 文本分类任务介绍文本分类是自然语言处理的一个基本任务，试图推断出给定的文本（句子、文档等）的标签或标签集合。文本分类的应用非常广泛。如：垃圾邮件分类：二分类问

2018-01-24

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