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mukekeheart的iOS之旅

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数据结构--线性表和链表的基础知识
近期准备重新学习一下常用数据结构和基本算法,并计划将这些内容的只是做一个整理和归类,准备慢慢写一个常用数据结构与基本算法的系列博文,博文列表参见:常用数据结构与基本算法博文系列,目前内容还比较少,后续慢慢补充。本文主要内容是介绍 数据结构--线性表和链表的基础知识。
mukekeheart
2020-09-16
6420
数据结构概述
数据结构,直白地理解,就是研究数据的存储方式。我们知道,数据存储只有一个目的,即为了方便后期对数据的再利用,就如同我们使用数组存储 {1,2,3,4,5} 是为了后期取得它们的加和值,无缘由的数据存储行为是对存储空间的不负责任。因此,数据在计算机存储空间的存放,决不是胡乱的,这就要求我们选择一种好的方式来存储数据,而这也是数据结构的核心内容。
mukekeheart
2020-09-03
3280
OC学习9——反射机制
1、OC提供了3种编程方式与运行环境进行交互: 直接通过OC的源代码:这是最常见的方式,开发人员只是编写OC源代码,而运行环境负责在后台工作。 通过NSObject类中定义的方法进行动态编程:因为绝大部分类都是NSObject的子类(NSProxy例外),所以绝大部分对象都继承了NSObject的方法,因此,所有对象都可以调用NSObject的方法来编程。例如NSObject提供了isKindOfClass:(判断指定类及其子类的实例对象)、isMemberOfClass:(判断指定类的实例对象)方法用于判
mukekeheart
2018-02-27
1.9K0
对两个有序数组进行合并
问题描述:   数组arr[0...mid-1]和arr[mid..n-1]是各自有序的,对数组arr[0..n-1]的两个有序段进行合并,得到arr[0..n-1]整体。要求空间复杂度为O(1)   eg:{1,3,5,7,2,4,6}合并成{1,2,3,4,5,6,7} 思路: 方法一   很显然,看到这个题目就想到了归并中的合并算法,时间复杂度为O(n),但是很可惜空间复杂度也是O(n)不满足要求。但是还是作为一种解决方案提出来吧,具体实现代码就不列了。 方法二   此外,对于部分有序的我们能想到的是
mukekeheart
2018-02-27
1.1K0
如何求最小三元组距离
题目描述:   已知三个升序整数数组a[l], b[m]和c[n]。请在三个数组中各找一个元素,使得组成的三元组距离最小。   三元组的距离定义是:假设a[i]、b[j]和c[k]是一个三元组,那么距离为:Distance = max(|a[i]–b[j]|,|a[i]–c[k]|,|b[j]–c[k]|)请设计一个求最小三元组距离的最优算法,并分析时间复杂度。 关键公式:max(|a[i]–b[j]|,|a[i]–c[k]|,|b[j]–c[k]|) = (abs(a[i]-b[j])+abs(a[i]
mukekeheart
2018-02-27
1.4K0
哈夫曼树和哈夫曼编码
  在一般的数据结构的书中,树的那章后面,著者一般都会介绍一下哈夫曼(HUFFMAN)树和哈夫曼编码。哈夫曼编码是哈夫曼树的一个应用。哈夫曼编码应用广泛,如JPEG中就应用了哈夫曼编码。 首先介绍什么是哈夫曼树。 哈夫曼树又称最优二叉树,是一种带权路径长度最短的二叉树。所谓树的带权路径长度,就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的 路径长度(若根结点为0层,叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数)。树的带权路径长度记为WPL= (W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+Wn*Ln),N个权值Wi(i
mukekeheart
2018-02-27
1.8K0
KMP算法浅析
具体参见: KMP算法详解 背景: KMP算法之所以叫做KMP算法是因为这个算法是由三个人共同提出来的,就取三个人名字的首字母作为该算法的名字。其实KMP算法与BF算法的区别就在于KMP算法巧妙的消除了指针i的回溯问题,只需确定下次匹配j的位置即可,使得问题的复杂度由O(mn)下降到O(m+n)。 KMP算法的思想就是:在匹配过程称,若发生不匹配的情况,如果next[j]>=0,则目标串的指针i不变,将模式串的指针j移动到next[j]的位置继续进行匹配;若next[j]=-1,则将i右移1位,并将j置
mukekeheart
2018-02-27
5280
判断两个单链表是否相交(有环、无环两种)
题目描述:   给定两个单链表的头节点head1和head2,如何判断两个链表是否相交?相交的话返回true,不想交的话返回false。   给定两个链表的头结点head1和head2。请返回一个bool值代表它们是否相交。   链表中节点的类型设置如下: class ListNode { int val; ListNode next = null; ListNode(int val) { this.val = val; } } 思路: 1、首先判断是
mukekeheart
2018-02-27
3.5K0
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