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【翻译】Keras.NET简介 - 高级神经网络API in C#
.net
https
网络安全
python
Keras.NET是一个高级神经网络API,它使用C#编写,并带有Python绑定,可以在Tensorflow、CNTK或Theano上运行。其关注点是实现快速实验。因为做好研究的关键是:能在尽可能短的时间内从一个想法发展出结果。
solenovex
2019-07-10
994
0
【翻译】无需安装Python,就可以在.NET里调用Python库
.net
python
numpy
机器学习
原文地址:https://henon.wordpress.com/2019/06/05/using-python-libraries-in-net-without-a-python-installation/
solenovex
2019-07-02
1.2K
0
[翻译] NumSharp的数组切片功能 [:]
c#
python
机器学习
神经网络
原文地址:https://medium.com/scisharp/slicing-in-numsharp-e56c46826630
solenovex
2019-07-02
1.7K
0
.NET Core 网络数据采集 -- 使用AngleSharp做html解析
.net
html
python
有这么一本Python的书: <<Python 网络数据采集>> 我准备用.NET Core及第三方库实现里面所有的例子. 这是第一部分, 主要使用的是AngleSharp: https://ang
solenovex
2018-05-30
4.2K
0
用 Identity Server 4 (JWKS 端点和 RS256 算法) 来保护 Python web api
python
.net
[新添加] 本文对应的源码 (多个flow, clients, 调用python api): https://github.com/solenovex/Identity-Server-4-Python-Hug-Api-Jwks 目前正在使用asp.net core 2.0 (主要是web api)做一个项目, 其中一部分功能需要使用js客户端调用python的pandas, 所以需要建立一个python 的 rest api, 我暂时选用了hug, 官网在这: http://www.hug.rest/. 目
solenovex
2018-03-01
1.4K
0
Python数据分析(一): ipython 技巧!
python
数据分析
不一定非得使用Jupyter Notebook,试试ipython命令行 安装 ipython 我只试过Windows 10环境下的。 1.安装python安装包之后,应该就有ipython了。 2.安装anaconda,这个做机器学习或数据分析要是需要的,这个装完之后,也会有ipython。(建议使用anaconda,国内镜像地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/) 启动ipython 1.命令行输入ipython即可启动。 2.或者找一下快捷方式,也可以启动。
solenovex
2018-03-01
1.2K
0
Python数据分析(二): Numpy技巧 (1/4)
python
数据分析
numpy
html
anaconda
昨天晚上尝试了一下把我在Notebook上写到内容通过html代码复制过来,但是变形了,不是很好看。 所以今天决定直接截图发过来,这是我自己写的。。。。 首先需要安装anaconda 5.0。然后启动jupyter notebook,就是下面的环境。 第一部分: https://cloud.tencent.com/developer/article/1047935 第二部分: https://cloud.tencent.com/developer/article/1047925 第三部分: https://
solenovex
2018-03-01
718
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Python数据分析(二): Numpy技巧 (3/4)
python
数据分析
numpy
numpy、pandas、matplotlib(+seaborn)是python数据分析/机器学习的基本工具。 numpy的内容特别丰富,我这里只能介绍一下比较常见的方法和属性。 第一部分: https://cloud.tencent.com/developer/article/1047935 第二部分: https://cloud.tencent.com/developer/article/1047925 第三部分: https://cloud.tencent.com/developer/article/
solenovex
2018-03-01
792
0
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【纪录片】中国数据库前世今生
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